Prečo je JSON-LD (Schema.org) lepší ako mikrodáta (itemprop) z pohľadu GEO/AI?
- Zlepšená spotreba modelov a prehľadávačov - JSON je natívny formát pre parsery/LLM; minimalizuje "šum" DOM a chyby pri vnorení mikrodát
- Graf znalostí namiesto stromu DOM - v JSON-LD máte k dispozícii @id, vzťahy medzi entitami, odstránenie duplicity a prepojenie (sameAs, @graph). Mikrodáta toto explicitne neponúkajú
- Jednoduchšia údržba - môžete zmeniť obsah stránky bez rizika "rozsypania" atribútov itemprop; môžete generovať údaje z feedu (PIM/ERP) a vložiť ich do
<head> - Bohatšie rozlišovanie subjektov - typy, identifikátory (GTIN, MPN), varianty, politiky, pokrytie, jazyky; to je rozhodujúce pre správnu odpoveď LLM (zníženie halucinácií)
- Viacjazyčnosť a kontext - jednoduchšie uvádzať inLanguage, alternatívne názvy, regióny (areaServed) a mapovať ich na cezhraničné trhy
- Štandardizácia a dodržiavanie predpisov - vyhľadávače už roky uprednostňujú JSON-LD; mnohé nástroje (validátory, pipelines) sú v tomto formáte
- Modularita v rámci GEO - môžete publikovať ďalšie entity (FAQ, HowTo, Review, Organization, Offer, MerchantReturnPolicy) bez zmeny HTML
Čo to znamená v praxi?
Použite Schema.org ako slovník a JSON-LD ako nosič. Mikrodáta s itemprop majú zmysel len vtedy, ak nemáte prístup k <head> a musíte "zosobniť" existujúce HTML - ale v rámci GEO je to horšie riešenie (krehké a sémanticky chudobnejšie).
Porovnanie
Mikrodáta (skrátené):
<img itemprop="image" src="/img/isotonic.jpg" />
<span itemprop="gtin13">5901234567890</span>
<div itemprop="offers" itemscope itemtype="https://schema.org/Offer">
<meta itemprop="priceCurrency" content="EUR" />
<span itemprop="price">6.60</span>
<link itemprop="availability" href="https://schema.org/InStock" />JSON-LD (odporúčané v rámci GEO/AI):
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"@id": "https://example.com/p/sportfuel-isotonic#product",
"name": "SportFuel Isotonic",
"image": ["https://example.com/img/isotonic.jpg"],
"gtin13": "5901234567890",
"mpn": "SF-ISO-7",
"brand": { "@type": "Brand", "name": "SportFuel" },
"inLanguage": "sk",
"description": "Izotonický nápoj vo vrecúškach pre bežcov a HYROX.",
"category": "Športová výživa",
"audience": { "@type": "PeopleAudience", "audienceType": "Vytrvalostní športovci" },
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/p/sportfuel-isotonic",
"priceCurrency": "EUR",
"price": "6.60",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"hasMerchantReturnPolicy": {
"@type": "MerchantReturnPolicy",
"applicableCountry": "SK",
"returnPolicyCategory": "https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow",
"merchantReturnDays": 14
},
"shippingDetails": {
"@type": "OfferShippingDetails",
"shippingDestination": { "@type": "DefinedRegion", "addressCountry": ["SK","CZ","PL","DE"] },
"deliveryTime": { "@type": "ShippingDeliveryTime", "handlingTime": {"@type":"QuantitativeValue","minValue":0,"maxValue":1,"unitCode":"d"} }
}
},
"sameAs": [
"https://www.instagram.com/sportfuel",
"https://www.wikidata.org/entity/QXXXX"
]Na čo si dať pozor v rámci GEO pre AI?
- Jednoznačnosť:
@id,gtin*,mpn,značka,sku - Dosah a jazyk:
inLanguage,areaServed,availableLanguage - Ponuka a logistika:
Ponuka,Podrobnosti o ponukeDodanie,MerchantReturnPolicy,priceValidUntil,dostupnosť - Vzťahy: prepojenie entít (
Organizáciamajiteľ,Webové stránky,BreadcrumbList) - Obsah na podporu odpovedí LLM:
FAQStránka,Ako na to,Prehľad,AggregateRating- pomáhať modelom vytvárať úplné a spoľahlivé odpovede
Zhrnutie
Stručne povedané, formát JSON-LD organizácie Schema.org je dnes najlepšou voľbou na zviditeľnenie v stratégiách AI a GEO. Umožňuje čisté, jednoznačné dátové štruktúry, ktoré môžu jazykové modely ľahko interpretovať a kombinovať s inými zdrojmi. Mikrodáta s itemprop fungujú dobre len v jednoduchých prípadoch, ale neponúkajú flexibilitu, škálovateľnosť ani kontextovú hĺbku potrebnú v modernom ekosystéme AI.
ČASTO KLADENÉ OTÁZKY
Sú Schema.org a itemprop to isté?
Nie. Schema.org je slovník konceptov (dátových typov) a itemprop je atribút používaný v mikrodátach na ich vloženie do HTML.
Prečo je JSON-LD lepší ako mikrodáta?
Pretože oddeľuje údaje od obsahu, ľahšie sa udržiava a je lepšie zrozumiteľný pre umelú inteligenciu a vyhľadávače.
Používa AI skutočne údaje Schema.org?
Áno. Jazykové modely (napr. ChatGPT, Gemini, Perplexity) analyzujú štruktúry JSON-LD s cieľom získať presnejšie odpovede.
Oplatí sa používať mikrodáta s itemprop?
Iba ak nemáte prístup do sekcie <head> stránky. V každom inom prípade je lepšie použiť Schema.org v JSON-LD.
Ako Schema.org ovplyvňuje GEO (Generative Engine Optimisation)?
Jasný opis produktov, služieb a obsahu pomáha umelej inteligencii správne interpretovať údaje a zvyšuje viditeľnosť značky v generatívnych reakciách.
Slovník
Schema.org - otvorený slovník pojmov používaných na opis údajov na webových stránkach spôsobom, ktorému rozumejú vyhľadávače a umelá inteligencia
JSON-LD - formát ukladania štruktúrovaných údajov založený na JSON, odporúčaný spoločnosťou Google a najlepšie spracovaný modelmi umelej inteligencie
Mikrodáta - starší spôsob vkladania údajov do HTML pomocou atribútov, ako sú itemscope, itemtype, itemprop
itemprop - atribút mikrodát špecifikujúci vlastnosť (napr. názov, cena, obrázok) entity
GEO (generatívna optimalizácia motora) - optimalizácia obsahu a údajov tak, aby boli lepšie zrozumiteľné a prezentované vo výsledkoch generovaných modelmi AI, ako sú ChatGPT alebo Gemini
Subjekt - jednotka znalostí (napr. produkt, spoločnosť, osoba), ktorú možno jednoznačne opísať v štruktúre Schema.org
Graf znalostí - sieť prepojených entít a ich vzťahov, ktorú umelá inteligencia využíva na lepšie pochopenie kontextu údajov
Plaziaca sa umelá inteligencia - proces, v ktorom modely alebo vyhľadávače spracúvajú štruktúrované údaje s cieľom vytvoriť vlastné interné databázy znalostí
LLM (veľký jazykový model) - veľký jazykový model, ako napríklad ChatGPT alebo Gemini, ktorý generuje odpovede na základe kontextu a údajov z rôznych zdrojov
Ponuka / Prirážka k produktu - dátová štruktúra Schema.org na opis produktov, ich cien, dostupnosti a variantov v elektronickom obchode
Zdieľať: