AI modely a agenti

RAG

Tiež známe ako: Retrieval-Augmented Generation

Spojenie hľadania relevantných podkladov s tvorbou odpovede z nich.

Praktický príklad

Systém pred vysvetlením načíta časť návodu k produktu.

Čo je dobré vedieť?

Chybné zdroje či hľadanie môžu viesť k chybným odpovediam.

AI modely a agenti v praxi

Model spracúva informácie, aplikácia určuje nástroje a oprávnenia. Spoľahlivé odpovede potrebujú zdroje a kontrolu. Akcie s účtami, obsahom a objednávkami musia zostať v povolenom rozsahu.

Súvisiace funkcie Semly

Zistite, kde sa pojem uplatňuje v Semly.

Semly MCPPrepojte dáta a nástroje Semly s AI asistentom. Analyzujte reporty a pracujte s Leonom v rozhovore.Weby pre AI agentovSprístupnite štruktúrované firemné znalosti a dopytové formuláre cez kanál pre agentov.

Súvisiace pojmy

Vyhľadanie podkladovVýber dokumentov či úryvkov na spracovanie dopytu.Ukotvenie v podkladochPrepojenie generovaného výstupu s dodanými či nájdenými informáciami.EmbeddingČíselná reprezentácia obsahu používaná na porovnávanie podobnosti a ďalšie úlohy modelu.

Dokumentácia a ďalšie zdroje

Definícia Semly. Štandardy a správanie opisujú ich tvorcovia:

RAG