Перевірте, як AI рекомендує вашу компанію
Виконайте безкоштовний аудит
Методологічна примітка: Звіт був підготовлений на основі даних з моніторингу 100 інтернет-магазинів, що належать до 10 категорій електронної комерції. Дані були агреговані та анонімізовані, тому звіт не ідентифікує окремі бренди. Для кожного магазину щодня моніторили набір з 100 запитів, що відображають різні етапи процесу покупки. Результати, представлені у звіті, є агрегатами для всієї вибірки та аналізованих сегментів і не повинні інтерпретуватися як прогноз результатів для кожного інтернет-магазину.
Найважливіший висновок
У проаналізованій вибірці середня видимість інтернет-магазинів у відповідях AI зросла за 90 днів з 11,8% до 22,6%. Це означає збільшення на 10,8 процентного пункту, тобто на 91,5% від початкового рівня.
Однак зміна не була рівномірною. З 100 проаналізованих профілів 43 принаймні подвоїли свою видимість, 35 збільшили її на 25–99%, а 7 завершили період спостереження з результатом нижчим, ніж на початку.
Найбільші зростання спостерігалися в групі магазинів, які регулярно проводили заходи з оновлення інформації про продукти, розробки контенту, що відповідає конкретним потребам клієнтів, та реалізації рекомендацій, отриманих в результаті моніторингу.
Результат показує залежність між систематичністю дій та зростанням видимості в проаналізованій вибірці. Однак це не означає, що такий же рівень зростання можна гарантувати кожній марці, або що спостережувана залежність є наслідком лише виконаних дій.
Звіт у цифрах
| Показник | Початок | По 30 дням | По 60 дням | По 90 дням | Зміна по 90 дням |
|---|---|---|---|---|---|
| Середня видимість | 11,8% | 14,7% | 18,2% | 22,6% | +91,5% |
| Присутність у ТОП 3 рекомендацій | 4,9% | 6,3% | 8,5% | 11,7% | +138,8% |
| Рівень цитування | 2,7% | 3,4% | 4,6% | 6,8% | +151,9% |
| Частка голосу | 8,6% | 10,3% | 12,5% | 15,4% | +79,1% |
| Середня позиція бренду* | 5,8 | 5,3 | 4,7 | 4,2 | покращення на 1,6 позиції |
* Середня позиція розрахована виключно для відповідей, в яких бренд був згаданий. Нижчий бал є кращим.
Обсяг дослідження та перші висновки
- 100 профілів інтернет-магазинів
- 10 000 унікальних покупних та продуктових запитів
- 10 аналізованих галузей електронної комерції
- 5 середовищ відповідей AI
- 43% магазинів принаймні подвоїли видимість за 90 днів
- 78% магазинів збільшили видимість щонайменше на 25%
Як було спроектовано модель дослідження?
Дослідження охопило 100 онлайн-магазинів, по 10 з кожної аналізованої галузі. Для кожного магазину було підготовлено 100 запитів, що відображають реальні етапи прийняття рішення про покупку. Загалом було створено 10 000 унікальних запитів.
Запити поділено на п’ять груп:
| Тип запиту | Частка в наборі | Інтенція |
|---|---|---|
| Відкриття та рекомендації | 30% | „Які трекінгові черевики вибрати для легких маршрутів?” |
| Проблема та рішення | 25% | „Що допоможе зменшити линьку собаки вдома?” |
| Порівняння | 20% | „Кращий буде автоматичний чи поршневий еспресо?” |
| Продуктові та транзакційні | 15% | „Де купити офісне крісло до 100 EUR?” |
| Валідація бренду | 10% | „Чи є бренд X надійним?” |
Видимість перевіряли в п'яти середовищах: ChatGPT, Gemini, Google AI, Claude та Grok. Один і той же набір запитів аналізували щодня протягом 90 днів. Проаналізовано 4,5 млн відповідей AI.
Що означає видимість у цьому звіті?
Основний показник показує відсоток запитів, у яких моніторингова марка з'явилася у відповіді AI. Наприклад, видимість на рівні 20% означає, що марка була згадана в 20 з 100 перевірених запитів.
Однак сама згадка не вичерпує аналізу. Тому також враховано:
- TOP 3 Rate, тобто частка відповідей, у яких марка потрапила до трійки рекомендацій
- Citation Rate, відсоток усіх проаналізованих відповідей, у яких сайт моніторингової марки був зазначений як джерело інформації або з'явився посилання на нього
- Share of Voice, тобто частка марки у всіх згадках про неї та моніторингових конкурентів
- Середня позиція, тобто середнє місце марки у списку рекомендацій, якщо вона була згадана
Видимість через три місяці: зростання на 91,5%
На початку дослідження марки з'являлися в середньому в 11,8% відповідей. Після першого місяця результат зріс до 14,7%. Помітне прискорення відбулося між 30-м і 90-м днем: через два місяці видимість становила 18,2%, а через три 22,6%.
| Момент вимірювання | Видимість | Індекс, старт = 100 | Зростання від старту |
|---|---|---|---|
| Старт | 11,8% | 100 | 0% |
| 30 днів | 14,7% | 125 | +24,6% |
| 60 днів | 18,2% | 154 | +54,2% |
| 90 днів | 22,6% | 192 | +91,5% |
Дані показують, що оцінка ефектів через кілька або кілька днів може бути передчасною. Контент має бути опублікований, виявлений системами, що отримують інформацію, оброблений і використаний у відповідях. На практиці перші сигнали можуть з'явитися раніше, але повніший образ зміни дає лише кілька наступних циклів вимірювання.
Не всі магазини зростали в однаковому темпі
Розподіл змін був явно різноманітним:
- 43 магазини принаймні подвоїли видимість
- 35 магазинів збільшили її на 25-99%
- 15 магазинів зафіксували зростання менше ніж 25% або результат, близький до початкового
- 7 магазинів завершили період з результатом нижче, ніж на старті
На старті 31 з 100 магазинів не з'явилося в жодному з найважливіших запитів своєї категорії. Через 90 днів кількість таких магазинів зменшилася в дослідженні до 9. Одночасно медіана видимості зросла з 10,6% до 20,1%.
Висновок простий: зростання середнього не було результатом окремих винятково сильних брендів. Поліпшення охопило більшість вибірки, хоча його масштаб залежав від галузі та інтенсивності дій.
Які галузі отримали найбільше?
Найвищу динаміку отримали галузі, в яких запитання клієнтів є детальними, проблемними та потребують пояснення. Це стосується, зокрема, добавок, товарів для тварин, автомобільних запчастин та домашнього обладнання.
| Галузь | Початок | Через 90 днів | Відносна зміна | Зміна в п.п. |
|---|---|---|---|---|
| Здоров'я та добавки | 8,4% | 20,3% | +141,7% | +11,9 |
| Автомобільні запчастини та аксесуари | 7,6% | 17,2% | +126,3% | +9,6 |
| Товари для тварин | 9,8% | 21,8% | +122,4% | +12,0 |
| Дім і сад | 12,1% | 25,4% | +109,9% | +13,3 |
| Спорт та активний відпочинок | 11,7% | 23,8% | +103,4% | +12,1 |
| Діти та іграшки | 13,9% | 25,6% | +84,2% | +11,7 |
| Мода та взуття | 13,5% | 23,9% | +77,0% | +10,4 |
| Споживча електроніка | 10,9% | 18,6% | +70,6% | +7,7 |
| Спеціалізоване харчування | 14,3% | 23,6% | +65,0% | +9,3 |
| Краса та косметика | 15,8% | 25,8% | +63,3% | +10,0 |
Найбільший відносний приріст не завжди означає найвищу кінцеву видимість. Галузь здоров'я та добавок починала з низького рівня, тому зріст з 8,4% до 20,3% дав динаміку, що перевищує 140%. Натомість косметика мала найвищу початкову видимість і через три місяці досягла найвищого кінцевого результату, незважаючи на нижчу процентну динаміку.
Чому деякі категорії зростають швидше?
У дослідженні перевагу отримували категорії, які відповідали трьом умовам:
- Клієнти ставлять багато детальних запитань перед покупкою
- Вибір продукту залежить від параметрів, застосування або проблеми користувача
- Магазин може публікувати конкретні знання, які не можна вмістити в короткому описі продукту
Це може частково пояснити високу динаміку, спостережувану в категорії дім і сад. Користувач рідко запитує лише про конкретну назву продукту. Частіше він описує простір, бюджет, обмеження та очікуваний ефект. Магазин, який краще пояснює такі ситуації, ніж конкуренція, надає моделям матеріал, необхідний для створення корисної рекомендації.
Результати відрізнялися між системами AI
Та сама марка може бути добре видима в одній системі і майже невидима в іншій. Кожне середовище використовує інший набір джерел, спосіб пошуку інформації та механізм формування відповідей.
| Середовище AI | Видимість на старті | Видимість через 90 днів | Відносна зміна |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 13,7% | 25,4% | +85,4% |
| Gemini | 11,9% | 23,7% | +99,2% |
| Google AI | 9,4% | 18,2% | +93,6% |
| Клод | 10,1% | 20,1% | +99,0% |
| Grok | 13,9% | 25,6% | +84,2% |
| Середнє | 11,8% | 22,6% | +91,5% |
Ще більші різниці видно в цитуваннях:
| Середовище AI | Цитування на старті | Коефіцієнт цитування через 90 днів |
|---|---|---|
| ChatGPT | 3,1% | 7,6% |
| Gemini | 3,4% | 8,2% |
| Google AI | 5,8% | 10,9% |
| Claude | 0,9% | 2,9% |
| Grok | 0,3% | 4,4% |
| Середня | 2,7% | 6,8% |
Результат показує, чому один тест в одному чаті недостатній для оцінки видимості. Бренд може часто згадуватися, але рідко цитуватися. Він також може з'являтися високо при порівняльних запитаннях, а зникати при проблемних запитах. Лише постійний моніторинг багатьох моделей і груп запитів показує реальну структуру видимості.
Найбільший зріст видимості зафіксували проблемні запити
Не кожна група запитань реагувала на дії в однаковій мірі. Найбільшу динаміку отримали запитання, в яких користувач описував проблему, очікуваний ефект або умови використання продукту.
| Інтенція промпту | Початок | Після 90 днів | Відносна зміна |
|---|---|---|---|
| Проблема та рішення | 9,8% | 23,4% | +138,8% |
| Відкриття та рекомендації | 8,4% | 19,2% | +128,6% |
| Порівняння | 12,9% | 24,6% | +90,7% |
| Продуктові та транзакційні | 11,6% | 20,5% | +76,7% |
| Валідація бренду | 22,8% | 28,1% | +23,2% |
Запити, що містять назву бренду, мали високу видимість вже на старті. Тому їх потенціал зростання був обмежений. Значно більший простір для покращення давали питання, які ставилися до того, як клієнт дізнається конкретний бренд, наприклад:
- „Який матрац вибрати при болю в спині та сні на боці?”
- „Як підібрати корм для собаки з чутливою травною системою?”
- „Які кросівки для бігу підійдуть людині з широкою стопою?”
- „Який робот-газонокосар впорається на схилі?”
Саме на цьому етапі відповідь AI може ввести новий бренд до процесу покупки. Для електронної комерції це найцінніша область, оскільки дозволяє дістатися до користувача, який ще не вирішив, де купити продукт.
Інтенсивність дій та зміна видимості протягом 90 днів
Досліджувані магазини були поділені на три групи на основі інтенсивності дій, що здійснювались під час спостереження.
Для оцінки використано Semly AI Growth Score - показник, що впорядковує профілі за регулярністю дій, пов'язаних з покращенням видимості в відповідях AI.
Аналіз показав чітку залежність між рівнем активності та зміною видимості. Група, що здійснювала найбільш регулярні дії, досягла найбільшого покращення протягом 90 днів.
Це спостережувана залежність. На основі лише порівняння груп не можна стверджувати, що інтенсивність дій була єдиною причиною різниць у результатах.
| Група | Характеристика | Початок | Через 90 днів | Зміна |
|---|---|---|---|---|
| Висока активність | регулярні публікації, оновлення даних та реалізація більшості рекомендацій | 12,0% | 31,2% | +160% |
| Середня активність | 2-3 дії на місяць, часткова реалізація рекомендацій | 11,8% | 22,0% | +86% |
| Низька активність | окремі дії або відсутність регулярності | 11,6% | 14,8% | +28% |
Різниця між групами була незначною на початку, але через три місяці стала дуже помітною. Найбільш активні магазини отримали більш ніж удвічі вищу фінальну видимість, ніж група з низькою активністю.
Це не означає, що сама кількість публікацій автоматично призводить до зростання. Важливо, щоб контент відповідав реальним прогалинам у відповідях AI. Чотири статті, що відповідають на питання, в яких бренд програє конкурентам, можуть мати більшу цінність, ніж кілька загальних текстів, підготовлених без аналізу запитів.
Що об'єднувало найшвидше зростаючі профілі?
У досліджуваній групі лідерів найчастіше зустрічалися п'ять елементів:
- Точні дані про продукти. Параметри, застосування, обмеження, сумісність та інформація про наявність були записані в контенті, який можна було прочитати без виконання JavaScript.
- Контент, що відповідає на конкретні питання. Статті стосувалися реальних проблем покупок, а не лише широких фраз категорій.
- Порівняння на основі критеріїв. Магазини пояснювали, для кого дане рішення буде підходящим і коли краще вибрати інший варіант.
- Послідовність інформації. Опис продуктів, категорії, посібники, структуровані дані та інформація про бренд не суперечили один одному.
- Регулярне вимірювання. Зміни оцінювалися на тих самих запитах і в тих самих моделях, що дозволяло відрізнити стійку тенденцію від одноразового коливання.
Згадка — це не те саме, що цитування
Після 90 днів частота згадок становила 22,6%, тоді як частота цитувань — 6,8%. Це означає, що бренд згадувався значно частіше, ніж його сайт вказувався як джерело.
Припускаючи, що цитування є підмножиною відповідей, що містять згадку про бренд, близько 30% відповідей зі згадкою також містили цитування сайту бренду.
Це не зменшує цінність присутності. Рекомендація без посилання може підвищити впізнаваність і вплинути на подальший пошук бренду. З точки зору трафіку на сайті цитування є особливо важливим, оскільки надає користувачеві прямий шлях до магазину.
У дослідженні зростання частоти цитувань найчастіше співіснували:
- однозначні відповіді на конкретні питання
- чіткі заголовки та підзаголовки, що описують проблему користувача
- унікальні дані, зведення та інструкції
- видима інформація про автора, оновлення та джерела
- логічне посилання між посібником, категорією та продуктом
- структуровані дані, що відповідають змісту сторінки
Висновок для магазинів практичний: варто вимірювати окремо, чи згадується бренд, чи знаходиться він високо в списку рекомендацій і чи його сайт вказується як джерело. Кожен з цих результатів описує інший етап побудови видимості.
TOP 3 зросло швидше, ніж загальна кількість згадок
Частка відповідей, в яких бренд потрапив до трійки рекомендацій, зросла з 4,9% до 11,7%. Це покращення на 138,8%, що явно більше, ніж зростання самої видимості.
Одночасно середня позиція бренду покращилася з 5,8 до 4,2. На практиці досліджувані магазини не лише з'являлися частіше, але й переміщалися ближче до початку відповідей, де рекомендація є більш видимою та легшою для запам'ятовування.
Цей результат показує, чому сама відповідь "бренд з'явився" є недостатньою. Згадка магазину на сьомому місці має іншу цінність, ніж представлення його як першої рекомендації разом з обґрунтуванням та посиланням.
5 висновків для власників e-commerce
1. Видимість в AI можна змінювати, але це потребує часу
Досліджуване зростання з 11,8% до 22,6% не сталося після одного публікації. Найбільша частина покращення з'явилася після першого місяця, коли систематичні дії почали створювати ширшу та більш узгоджену картину пропозиції.
2. Найбільша можливість знаходиться перед запитом про бренд
Проблемні та рекомендаційні запити зросли більш ніж удвічі. Це питання користувачів, які знають, чого потребують, але ще не обрали продукт або продавця.
3. Кожна галузь потребує власного набору запитів
Магазин косметики, продавець автозапчастин та бренд домашнього обладнання беруть участь у зовсім різних процесах ухвалення рішень. Загальний набір питань не продемонструє їхньої справжньої видимості.
4. Потрібно вимірювати кілька вимірів одночасно
Mention Rate, Citation Rate, TOP 3, Share of Voice і середня позиція відповідають на різні питання. Лише разом вони показують, чи бренд впізнається, рекомендується та вказується як джерело.
5. Перевагу створює система, а не окрема стаття
Найкращі результати досягли магазини, які поєднували моніторинг, аналіз конкуренції, оптимізацію інформації про продукти та регулярне публікування контенту, що відповідає на виявлені прогалини.
План зростання видимості на 90 днів для вашого бренду
Дні 1-30: діагностика та основи
- Створіть набір запитів, що охоплюють рекомендації, проблеми, порівняння та питання про продукти
- Перевірте видимість бренду та основних конкурентів у кількох моделях AI
- Виберіть 10-20 запитів з високою бізнес-цінністю, за якими конкуренти видимі, а ваш бренд не представлений
- Перевірте, чи мають боти та системи збору інформації доступ до сайту
- Додайте основні описи продуктів і категорій з використаннями, параметрами, обмеженнями та відповідями на запитання клієнтів
Дні 31-60: публікація та розподіл знань
- Публікуйте контент, підготовлений на основі конкретних прогалин у видимості
- З'єднайте посібники з відповідними категоріями та продуктами
- Додавайте порівняння, таблиці, короткі відповіді та чітко описані критерії вибору
- Подбайте про узгодженість даних про продукти, доступність, ціни та інформацію про бренд
- Порівняйте другий вимір з початковим станом, окремо для кожної групи запитів
Дні 61-90: масштабування того, що працює
- Розвивайте теми, які покращили видимість або коефіцієнт цитування
- Оновлюйте контент, який був виявлений, але все ще не призводить до цитувань
- Аналізуйте нові згадки про конкурентів і зміни в ТОП-3
- Обмежте створення контенту, який не відповідає жодній контрольованій проблемі користувача
- Оцініть ефекти на основі тренду з кількох вимірювань, а не окремої відповіді моделі
Обмеження дослідження
Результати звіту слід інтерпретувати в контексті кількох обмежень.
Відповіді, згенеровані системами AI, можуть змінюватися між наступними викликами одного й того ж запиту. На них впливають, зокрема, оновлення моделей, зміни механізмів пошуку інформації, доступність джерел та спосіб формування відповідей окремими платформами.
Дослідження тому показує, перш за все, напрямок і масштаб змін, що спостерігаються в аналізованому наборі, а не гарантований результат для кожного бренду.
Розподіл магазинів за інтенсивністю дій має спостережний характер. Вища активність супроводжувалася більшим зростанням видимості, але сама аналіз не дозволяє стверджувати, що була єдиною причиною цього зростання.
На результати могли впливати також інші фактори, такі як попередня впізнаваність бренду, авторитет домену, присутність бренду в зовнішніх джерелах, зміни пропозиції та оновлення самих систем AI.
З цієї причини результати слід розглядати як аналіз залежностей, спостережуваних протягом 90 днів, а не як гарантію певного зростання після виконання конкретних дій.
Підсумок
Аналіз 100 профілів магазинів та 10 000 запитів показує, що видимість брендів електронної комерції у відповідях AI може суттєво змінюватися протягом кількох місяців.
У проаналізованому наборі середня видимість зросла з 11,8% до 22,6% протягом 90 днів. Найбільшу динаміку зафіксовано при запитах проблемного та рекомендаційного характеру — тобто на етапі, коли користувач знає свою потребу, але ще не обрав конкретний бренд або продукт.
Водночас результати вказують на чітку залежність між регулярністю дій та масштабом спостережуваного зростання. Магазини з групи високої активності завершили період дослідження з набагато вищою видимістю, ніж профілі, які проводили дії спорадично.
Це не означає, що одна оптимізація автоматично призводить до певного зростання. Видимість в AI залежить від багатьох факторів, включаючи якість та доступність інформації про бренд, джерел, які використовуються системами AI, конкуренції та змін, що відбуваються в самих моделях.
Тому практичний підхід до AI Search має поєднувати регулярне вимірювання, ідентифікацію прогалин у відповідях AI, покращення якості інформації про продукти та бренд, а також публікацію контенту, що відповідає конкретним потребам користувачів.
Поділитися:
