Skrytá matematika modelu CPC
Model CPC vyžaduje platbu za každé kliknutí - bez ohledu na prodejní efekt. U kampaní s konverzním poměrem 1-2 % to znamená, že 98-99 % rozpočtu se propálí bez jakéhokoli vlivu na příjmy. Příklad:
- 10 000 kliknutí po 0,96 EUR = 9 600 EUR nákladů.
- Při konverzním poměru 1,5 % → 150 objednávek.
- Náklady na pořízení jedné objednávky (CAC): 53.33 EUR.
Pokud je průměrná jednotková marže 14 EUR, vydělá obchod na jedné objednávce jen několik eur – pokud se zákazník vrátí. V mnoha kategoriích (móda, kosmetika, bytové doplňky) taková matematika způsobuje, že růst tržeb je spojen se ztrátou marže.
Provize z prodeje
Partnerské platformy nebo tržiště, které si účtují 5–12 % provize, mění úspěch prodeje na další provozní náklady. Obchod, který za měsíc prodá zboží za 240 000 EUR s marží 20 %, vrátí platformě 24 000 – 29 000 EUR. To je 25–30 % hrubého zisku, který by jinak mohl ve firmě zůstat.
Naproti tomu poskytovatelé platebních služeb s provizí 1,4 % vytvářejí při obratu 120 000 EUR měsíčně náklady ve výši 1 680 EUR – 20 160 EUR ročně. Efekt je stejný: každá transakce se stává postupně méně ziskovou.
Modely fixních nákladů
Alternativou je model účtování na základě předplatného, kde náklady na marketing nezávisí na počtu kliknutí a prodejů. To umožňuje udržet stabilní strukturu nákladů při růstu objemu.
Příklad: obchod platí 480 EUR měsíčně za zobrazení své nabídky v kanálech umělé inteligence (např. Semly.ai). Pokud platforma vygeneruje 3 000 zobrazení za měsíc a 60 objednávek, náklady na získání objednávky klesnou na 8,00 EUR – více než 8krát levněji než u modelu CPC.
Dopad technologií umělé inteligence a jazykových modelů
Nové prodejní kanály - například viditelnost produktů v konverzačních modelech (ChatGPT, Gemini) - eliminují potřebu nabízení kliknutí. Umělá inteligence čerpá data z otevřených zdrojů (např. XML feedů), doporučuje produkty v reakci na dotazy uživatelů ("doporučte pohodlné trekové boty") a prodejce neplatí žádnou provizi.
Tím se pozornost přesouvá z placené zviditelnění na adrese sémantická indexace (porozumění) - tj. optimalizace údajů o produktech pro GEO.
GEO jako nástupce SEO
Stejně jako SEO určuje viditelnost v Googlu, tak i GEO (generativní optimalizace motorů) rozhoduje o tom, zda se produkt zobrazí ve výsledcích UI. Rozdíl je zásadní:
Klíčový faktor:
- SEO - klíčová slova a zpětné odkazy.
- GEO - kvalita dat o produktu (XML feed, popis, kategorie).
Typ viditelnosti:
- SEO - odkaz ve výsledcích vyhledávání.
- GEO - přímé doporučení produktu.
Náklady na kliknutí:
- SEO - variabilní (CPC).
- GEO - nula (feed-in).
Efekt:
- SEO - návštěvnost webových stránek.
- GEO - nákupní záměr v konverzaci, konverze vyšší až 6x (zpráva) Semly.ai).
Proto by dnes majitelé e-shopů neměli přemýšlet o "návštěvnosti z reklam Google", ale o přítomnost v generativních doporučeních AI - protože zde začíná nová nákupní cesta.
Praktická realizace v prodejně
- Export XML feedu - s Shopify, WooCommerce, PrestaShop nebo Magento (formát Google Merchant).
- Analýza datových polí - názvy, kategorie, cenové atributy a popisy musí být sémanticky přesné (např. místo "trekové boty" je lepší "pánské trekové boty s membránou Gore-Tex, nízké").
- Registrace v kanálu AI - integrace s platformou, jako je Semly.ai nebo přímé přidání kanálu do adresářů vhodných pro LLM (v současné době pouze americký trh).
- Monitorování doporučení AI - zkontrolujte, ve kterých dotazech se produkt objevuje a kde ne (např. "horský batoh 30l").
- Udržování kvality dat - UI upřednostňuje aktuální, úplná a logicky popsaná data o produktech.
Modely bez provizí již nejsou experimentem, ale metodou, jak obnovit životaschopné marže ve světě, kde náklady na reklamu rostou rychleji než ziskovost. Fixní náklady poskytují obchodům nejen finanční kontrolu, ale také přístup k prodejním kanálům, kde se stále častěji rozhoduje o nákupu - interakce s umělou inteligencí, nikoli s vyhledávačem.
Tomasz Cincio - generální ředitel Semly.ai
Příklad implementace GEO pomocí Semly
Případ 30 dní (anonymizovaný): obchod s přírodní kosmetikou
Cíl: snížení CAC a ochrana marže.
Parametry: AOV = 50 EUR, hrubá marže = 40 %, CR = 1,5 %, poplatky za platby = 1,4 %.
Před (model CPC):
- 10 000 kliknutí × 0,20 EUR = 2 000 EUR výdaje
- 150 objednávek → příjmy 7 500 EUR
- Hrubá marže 3 000 EUR - poplatky za platby 105 EUR - reklama 2 000 EUR
- Marže po odečtení nákladů: 895 EUR (CAC 13,33 EUR)
Po (model předplatného GEO):
- Předplatné (bez CPC)
- 150 objednávek → příjmy 30 000 PLN
- Hrubé rozpětí 12 000 PLN - poplatky za platby 420 zł - předplatné 400 PLN
- Marže po odečtení nákladů: £11,181 (CAC) 2,66 PLN)
Efekt: +1 900 EUR zisku / +212 % oproti CPC při stejném počtu objednávek.
srovnání dvou po sobě jdoucích dvoutýdenních oken (celkem 30 dní); ostatní kanály a slevy beze změny; údaje: GA4 + Semly Pixel; odchylky v AOV a CR v rozmezí ±3 % a ±0,1 p.b.
Sdílet: