Agent AI jako brána ke spotřebiteli
Tradiční reklama a SEO již nestačí. Zákazníci stále častěji používají asistenti s umělou inteligencíkteří analyzují potřeby, porovnávají produkty a rozhodují se pro ně. Pokud vaše produktová data nejsou připravena pro čtení těmito systémy, vaše nabídka se v jejich doporučeních nemusí vůbec objevit.
Zpráva společnosti McKinsey (2025) nazývá tento jev agenturní obchod - okamžik, kdy:
Agenti s umělou inteligencí se stávají novým vstupním bodem do obchodu a mění způsob, jakým spotřebitelé objevují a nakupují produkty.
Společnost McKinsey předpovídá, že do roku 2030 nákupy zprostředkované agentem by mohly celosvětově přinést příjmy ve výši 3 až 5 bilionů dolarů. Údaje společnosti Deloitte ukazují, že 72 % maloobchodních společností již testuje nebo zavádí integraci s generativní umělou inteligencí do prodejního procesu.
Nejedná se o experiment, ale o novou definici prodejního kanálu. Když se dnes spotřebitel zeptá ChatGPT "doporučená obuv pro běhání v lese', generativní umělá inteligence vybírá produkty na základě datových struktur a kontextu, nikoli na základě sazeb CPC. Pokud váš produkt neexistuje v modelově čitelné struktuře, nebude zobrazen - i když máte lepší nabídku.
Podle Bain & Company, již 60 % dotazů ve vyhledávačích založených na umělé inteligenci končí bez kliknutí na stránku - uživatel dostane odpověď přímo od agenta. V praxi to znamená, že obchod, jehož datům modely umělé inteligence nerozumějí, je mimo hru
Data místo reklamy - sémantika nového SEO
SEO v generativních modelech není založeno na odkazech, ale na porozumění produktovým datům prostřednictvím modelů AI.
McKinsey zdůrazňuje, že:
Společnosti, které jako první pochopí sémantiku produktu, se stanou měřítkem pro modely.
Je to Generativní optimalizace motoru (GEO) - nová oblast, která kombinuje technologii podávání produktů, uživatelský jazyk a kontext a datové struktury. V praxi to znamená, že AI nepotřebuje vaši reklamu. Potřebuje popis produktu, který je přesné, kontextuální a strojově srozumitelné.
Údaje z Výzkumné centrum Synerise (RecSys 2025) potvrdily, že modely založené na kontextu zvýšily relevanci produktových doporučení o 25%a konverzní poměr uživatelů z kanálů AI je o o 18-22 % vyšší než z vyhledávačů
Případová studie: maloobchod bez kliknutí a provizí
Polský maloobchodní prodejce sportovních potřeb (přibližně 800 SKU) začlenil XML feed do kanálů AI v Semly.ai. Do tří měsíců:
- počet doporučení produktů v aplikacích ChatGPT a Gemini se zvýšil o 136%,
- převod z pohybu AI byl 6,9% (oproti 1,8 % z reklam Google),
- náklady na získání zákazníka klesly z 11,20 EUR na 0,12 EUR (pouze měsíční předplatné),
- pohyb s AI byl zodpovědný za 17% příjmy s nulovými náklady na kliknutí.
To potvrzuje hlavní tezi zprávy Deloitte (2025):
Generativní umělá inteligence zajišťuje měřitelné zvýšení počtu konverzí, pokud je personalizace přizpůsobena aktuálním záměrům uživatele.
Co určuje viditelnost v oblasti umělé inteligence?
Analýza kongresu Data Economy (2025, Varšava, Polsko) identifikuje čtyři klíčové faktory, které určují, zda se produkt objeví v odpovědích agentů AI:
- Kvalita údajů o výrobku - podrobný technický popis, vlastnosti, kategorie, aplikace.
- Aktuálnost kanálů XML - žádné chyby a pravidelné obnovování metadat.
- Sémantický kontext - propojení výrobku s použitím ("lyžařská bunda do mrazů do -20 °C").
- Důvěra agenta ve zdroj - obchody s pozitivními recenzemi, rychlými dodávkami a jasnou politikou vracení zboží budou s větší pravděpodobností citovány.
Odborníci společnosti Synerise dodávají:
Doporučovací modely AI neupřednostňují značky - upřednostňují data, kterým důvěřují.
Změna definice prodejního kanálu
V "agentním" světě se zákazník nestává osobou s prohlížečem, ale Agent AI interpretuje své potřeby.
McKinsey píše jasně:
V agentní ekonomice neprodáváte člověku, ale modelu, který pracuje jeho jménem.
To si vynucuje nový způsob myšlení: ne kampaně na klíčová slova, ale údaje v rámci jazykového záměru.
Společnosti, které se naučí poskytovat agentům kontext, získají přednost jako "zdroje pravdy o produktu".
Co teď dělat?
- Modernizace údajů o produktech - definovat soubor informací pro každý výrobek (materiál, použití, cíl, podmínky použití).
- Zacházejte s umělou inteligencí jako s novým distribučním kanálem - stejně jako kdysi mobilní obchod nebo obchodování na sociálních sítích.
- Analyzujte, v jakých dotazech se vaše produkty objevují. Pokud nejsou ve výsledcích konverzace - chybí kontext.
- Použití nástrojů pro sledování dat například s umělou inteligencí. Semly - analyzuje záměry a údaje o chování zvyšuje relevanci doporučení.
To jsou čtyři pilíře nového SEO pro generativní modely.
Jak řekl zpráva společnosti McKinsey:
Nyní není čas vyčkávat a sledovat. Společnosti, které přijmou opatření nyní, budou určovat standardy obchodování založeného na agentech.
Elektronické obchodování vstupuje do fáze, kdy již není klíčová návštěvnost, ale porozumění výrobkům prostřednictvím modelů umělé inteligence.
Kam nedosáhne ani reklama, ani Google, Umělá inteligence již nyní nasměruje zákazníka do obchodu, který si dal práci s daty.
Sdílet: