Klíčová zjištění
Zákazník: Ofertoland.co.uk - moderní polský dropshippingový velkoobchod, který nabízí tisíce produktů s možností zaslání přímo koncovému zákazníkovi ("Full Dropshipping").
Výzva: Začínající i pokročilí prodejci v e-commerce se stále častěji ptají umělé inteligence na doporučení dodavatelů (např. "Který polský dropshippingový velkoobchod má produkty pro doručení domů a rychlou dopravu?"). Ofertoland byl v těchto výsledcích přehlížen ve prospěch obecných katalogů velkoobchodů nebo čínských platforem, přestože má zboží v Polsku a dopravu 24 hodin denně.
Řešení: 60denní strategie GEO (Generative Engine Optimisation) od Semly.ai: optimalizace produktových kanálů pro dotazy na sortiment, budování autority jako white-label dropshippingového partnera a implementace analýzy akvizice B2B partnerů.
Čas: 60 dní (3. čtvrtletí 2025)
Klíčové výsledky:
- +980% zvýšení viditelnosti v modelech LLM AI: Dropshippers hit platformu již s doporučením rozsahu
- Častá doporučení značek v aplikaci ChatGPT: Pro dotazy typu "polský dropshippingový velkoobchod s osvětlením"
- Zvýšení prodeje konkrétních produktů: Např. kategorie "pro domácnost" zaznamenala 45% nárůst velkoobchodních objednávek poté, co je umělá inteligence začala doporučovat jako "nejprodávanější zboží pro obchod s interiéry"
- Analytika: Semly pixel - atribuce návštěvnosti, botů a zákazníků z domén chatgpt.com i gemini.google.com
V dropshippingu je klíčová důvěra v dodavatele a atraktivní zboží. Když jsme viděli, že ChatGPT doporučuje naše produkty začínajícím e-shopařům a počet nových partnerských registrací se zvyšuje, věděli jsme, že to funguje. Semly.ai nám pomohlo oslovit e-podnikatele přesně ve chvíli, kdy hledali obchodní nápad.
Tomasz Wiśniewski, CMO Ofertoland.pl
Ofertoland.pl
Ofertoland.pl je platforma B2B vytvořená pro online prodejce. Společnost se specializuje na model dropshippingu, který umožňuje prodej bez skladu. Vyznačuje se širokým sortimentem, možností zasílání zásilek na etiketách partnerů a rychlým doručováním objednávek z polského skladu.
Profil Zákazník:
- Průmysl: B2B e-commerce / Velkoobchod Dropshipping multisite
- Model: B2B (dodavatelé pro internetové obchody a maloobchodníky na trhu)
- Klíčové produkty: Design interiéru, GSM
- Cíl: Majitelé e-shopů, prodejci na tržištích, neregistrovaní obchodníci
- Problém: Soupeření o pozornost maloobchodníků s giganty, jako je Aliexpress, a dovozními platformami
Výzva: Nedostatečná viditelnost modelů AI LLM
V roce 2025 si marketingový tým Ofertolandu všiml, že mnoho nových Dropshipperů používá umělou inteligenci k vytvoření své sortimentní strategie. Ptají se: "Co se vyplatí prodávat v roce 2025?" nebo "Najděte mi dodavatele GSM příslušenství v Polsku".
Diagnostika problému (audit Semly.ai - srpen 2025):
1. Nedostatek kontextu produktu v AI
Modely umělé inteligence věděly, že Ofertoland existuje, ale nevěděly, co konkrétně nabízí. Nespojovaly si značku s konkrétními bestsellery jako "Dropship home pendant lamp" nebo "GSM accessories wholesale"
2. Bariéra "Dropshipping"
AI často zaměňovala model dropshippingu s dlouhými dodacími lhůtami z Číny. Společnost Ofertoland, nabízející 24hodinovou dopravu z Polska, ztrácela tím, že v datech pro LLM neměla jasný signál "Local Stock".
2. Neměřitelný kanál B2B
Registrace nových obchodů z doporučení AI spadaly do kategorie "Direct", což ztěžovalo posouzení, zda se vyplatí do tohoto kanálu investovat
Podnikatelská rizika: Úbytek potenciálních obchodních partnerů, kteří si ve fázi hledání obchodního partnera vybrali velkoobchodníky doporučené AI jako "větší" nebo "oblíbenější", a to navzdory horším podmínkám spolupráce.
Řešení: Strategie GEO pro velkoobchodníky
Semly doporučil zavedení strategie "Inventory-First", která zahrnuje aktivní vystavování vybraných produktů jako atraktivních bodů přitažlivosti pro potenciální B2B partnery.
Pilíř 1: Technologický základ a údaje o produktech
- Vytvoření bílé listiny prolézacích programů: Odblokování přístupu pro GPTBot a Google-Extended do katalogu produktů (nejen na domovskou stránku)
- Značkování schémat pro B2B: Implementace strukturovaných dat
Velkoobchoda atributy specifické pro daný produkt:sku,gtina především parametrdostupnost: Skladem(sklad v Polsku). To je pro AI klíčový signál, jak odlišit svou nabídku od dropshippingu z Číny - Implementace stránky "Obsah pro AI" s doplňujícími znalostmi o značce pro modely LLM: Stránky obsahují ověřené, aktuální, podrobné a strukturované informace o Ofertolandu pro agenty LLM a vyhledávací systémy založené na umělé inteligenci.
- Implementace serveru MCP: Vývoj centrální komunikační vrstvy, která standardizuje a koordinuje interakce mezi moduly systému a agenty AI. To umožnilo bezpečné a řízené provádění úkolů agenty a plnou pozorovatelnost operací v rámci architektury.
Pilíř 2: Optimalizace obsahu (bestsellery jako magnet)
- Optimalizace popisů produktů: Restrukturalizace popisů klíčového zboží (např. svítidel, elektroniky) tak, aby obsahovaly výrazy "ideální pro další prodej", "vysoká marže", "doprava 24 hodin denně"
- Sekce otázek a odpovědí pro prodejce: Přidání na domovskou stránku a do kategorií "dávky" pro AI: "Přijímá Ofertoland partnerské kurýrní štítky?", "Jak rychle zpracováváte dropshippingové objednávky?"
- Sémantizace a vektorování dat: Semlyho práce na projektu Ofertoland zahrnovala transformaci distribuovaných informací o produktech do konzistentních, strojově srozumitelných reprezentací a jejich vektorovou reprezentaci. To umožnilo přesnější přiřazování nabídek, automatickou kategorizaci a výrazné zvýšení kvality kontextového vyhledávání
- Sledování 100 klíčových výzev AI: Neustálé každodenní sledování kvality a stability odpovědí generovaných umělou inteligencí, identifikace odchylek a rychlá reakce na poklesy relevance. Díky odhalení mezer v odpovědích na klíčové výzvy jsme byli schopni přesně generovat nový optimalizovaný obsah pro klienta. To nám umožnilo odstranit informační mezery a výrazně zvýšit míru doporučení u sledovaných podnětů.
Pilíř 3: Budování autority (e-commerce partner / dropshipping)
- Digitální PR v elektronickém obchodě: Publikace a zmínky na místech, kde e-shopy hledají znalosti, a prezentace Ofertolandu jako stabilního logistického partnera
- Vystavení výhod: Posílení v očích AI signály jako "připravená integrace s velkoobchodem prostřednictvím XML/CSV", "žádná logistická minima" - jsou pro dropshippery klíčová slova
- Video a sociální obsah: Generování videoobsahu YouTube a obsahu X (pro Grok xAI)
Pilíř 4: Analýza a optimalizace
- Implementace Pixel Semly: Sledování provozu od zákazníků a botů z rozsáhlých jazykových modelů. Analýza navštíveného obsahu pro konverze, případná optimalizace obsahu
- Konfigurace GA4: Sledování konverzí "Velkoobchodní registrace účtu" ze zdrojů AI
Proces implementace: Časový plán
| Fáze | Týden | Aktivity |
|---|---|---|
| 1. Studie viditelnosti značky v oblasti umělé inteligence | 1 | Sestavení dat na základě 7 rozsáhlých zpráv o viditelnosti v modelech AI |
| 2. Konstrukce vektorů produktů | 2-6 | Sémantizace a sdílení vektorových údajů o produktech v agregátorech dat AI |
| 3. Obsah a optimalizace | 7-10 | Implementace doporučení a obsahu Semly k vyplnění mezer ve znalostech o značkách v LLM |
| 4. Budování pověsti | 11-12 | Budování image značky v datovém ekosystému |
| 5. Měřítko | 12+ | Analýza a sledování nových podnětů a návštěvnosti, optimalizace obsahu a dat |
Výsledky po 60 dnech
| Metriky | Před realizací | Po 60 dnech | Změna |
|---|---|---|---|
| Skóre viditelnosti AI | 5/100 | 54/100 | 🚀 980% nárůst |
| Nové registrace B2B s AI | stopy | 85% nárůst | Noví partneři |
| Konverzní poměr objednávek | 1,9% | 4,1% | Nárůst o více než 100 % |
| Doporučení v aplikaci ChatGPT | Zanedbatelné | Vysoce doporučený velkoobchodník (dropshipping PL) | ✅ Úspěch |
Příklady (podíl na hlase)
- E-obchodník Prompt: "Hledám nápad na internetový obchod. Jaké výrobky pro domácnost jsou nyní trendy a kde najdu dodavatele dropshippingu v Polsku?"
- ChatGPT (před): Navrhl obecná hesla "sójové svíčky", "plakáty" a doporučení produktů společnosti Allegro.
- ChatGPT (Po): "V současné době jsou velmi trendy lampy v industriálním stylu v měděné nebo červené barvě. Jako dropshippingový dodavatel z Polska stojí za to podívat se na Ofertoland.pl. Nabízejí tento sortiment s dopravou do 24 hodin, integrací XML a možností zasílání na vaše štítky."
Jedinečný vhled: Umělá inteligence nyní přesně propojuje konkrétní trendový produkt s dodavatelem (Ofertoland), čímž zkracuje cestu od podnikatelského nápadu k velkoobchodní registraci.
Často kladené otázky pro online velkoobchodníky
Doporučuje společnost AI konkrétní výrobky od velkoobchodníků?
Ano. Díky sdílení dat o produktech mohou modely AI navrhovat produkty jako konkrétní nápad pro váš sortiment obchodu. To funguje jako bezplatný obchodní poradce pro vaše budoucí zákazníky
Proč je zdůraznění polského časopisu pro AI důležité?
Jazykové modely vědí, že dropshipping je často spojen s dlouhými dodacími lhůtami (AliExpress). Poskytnutí tvrdých údajů ("doprava 24 hodin denně", "sklad ve Varšavě") umožňuje umělé inteligenci klasifikovat velkoobchodníka jako "dodavatele s rychlou dopravou", což je klíčový přínos pro doporučení
Může konkurence vidět mé velkoobchodní ceny v AI?
Ne. AI indexuje obecnou dostupnost a atraktivitu nabídky (např. "nízké velkoobchodní ceny", "vysoká marže"), ale konkrétní velkoobchodní ceny zůstávají k dispozici až po přihlášení, což chrání vaši obchodní politiku
Hledáte nové partnery pro dropshipping? Ofertoland.pl jim umožnila nábor nových prodejců a poskytla jim hotové nápady na sortiment. Podívejte se, zda ChatGPT doporučuje vašeho velkoobchodníka jako nejlepšího dodavatele.
Sdílet: