Zjistěte, jak AI doporučuje vaši firmu
Proveďte bezplatný audit
Metodologická poznámka: Zpráva byla připravena na základě dat z monitorování 100 internetových obchodů patřících do 10 kategorií e-commerce. Data byla agregována a anonymizována, proto zpráva neidentifikuje jednotlivé značky. Pro každý obchod byl denně monitorován soubor 100 dotazů odrážejících různé fáze nákupního procesu. Výsledky uvedené ve zprávě jsou agregáty pro celou vzorku a analyzované segmenty a neměly by být interpretovány jako prognóza výsledků pro každý internetový obchod.
Nejdůležitější závěr
Ve zkoumaném souboru průměrná viditelnost internetových obchodů v odpovědích AI vzrostla během 90 dní z 11,8 % na 22,6 %. To znamená nárůst o 10,8 procentního bodu, tedy 91,5 % ve srovnání s počáteční úrovní.
Změna však nebyla rovnoměrná. Z 100 analyzovaných profilů 43 alespoň zdvojnásobilo svou viditelnost, 35 ji zvýšilo o 25–99 % a 7 ukončilo sledovací období s výsledkem nižším než na začátku.
Největší nárůsty byly pozorovány ve skupině obchodů, které pravidelně prováděly činnosti související s doplňováním produktových informací, rozvíjením obsahu odpovídajícího konkrétním potřebám zákazníků a realizací doporučení vyplývajících z monitorování.
Výsledek ukazuje závislost mezi systematičností činností a nárůstem viditelnosti v analyzovaném vzorku. Neznamená to však, že stejnou úroveň nárůstu lze zaručit každé značce, ani že pozorovaná závislost vyplývá výhradně z provedených činností.
Zpráva v číslech
| Ukazatel | Start | Po 30 dnech | Po 60 dnech | Po 90 dnech | Zmiana po 90 dnech |
|---|---|---|---|---|---|
| Průměrná viditelnost | 11,8% | 14,7% | 18,2% | 22,6% | +91,5% |
| Přítomnost v TOP 3 doporučeních | 4,9% | 6,3% | 8,5% | 11,7% | +138,8% |
| Úroveň citací | 2,7% | 3,4% | 4,6% | 6,8% | +151,9% |
| Podíl hlasu | 8,6% | 10,3% | 12,5% | 15,4% | +79,1% |
| Průměrná pozice značky* | 5,8 | 5,3 | 4,7 | 4,2 | zlepšení o 1,6 pozice |
* Průměrná pozice se počítá pouze pro odpovědi, ve kterých byla značka zmíněna. Nižší výsledek je lepší.
Rozsah výzkumu a první závěry
- 100 profilů internetových obchodů
- 10 000 unikátních nákupních a produktových promptů
- 10 analyzovaných odvětví e-commerce
- 5 prostředí odpovědí AI
- 43 % obchodů alespoň zdvojnásobilo viditelnost během 90 dnů
- 78 % obchodů zvýšilo viditelnost o minimálně 25 %
Jak byl navržen model výzkumu?
Výzkum zahrnoval 100 online obchodů, po 10 z každého analyzovaného odvětví. Pro každý obchod bylo připraveno 100 promptů odrážejících skutečné fáze rozhodovacího procesu. Celkem vzniklo 10 000 unikátních dotazů.
Prompty byly rozděleny do pěti skupin:
| Typ promptu | Podíl ve vzorku | Záměr |
|---|---|---|
| Objevování a doporučení | 30% | „Jaké trekingové boty zvolit na snadné trasy?” |
| Problém a řešení | 25% | „Co pomůže omezit línání psa doma?” |
| Porovnání | 20% | „Bude lepší automatický nebo pákový kávovar?” |
| Produktové a transakční | 15% | „Kde koupit kancelářskou židli do 100 EUR?” |
| Ověření značky | 10% | „Je značka X důvěryhodná?” |
Viditelnost byla kontrolována v pěti prostředích: ChatGPT, Gemini, Google AI, Claude a Grok. Stejná sada promptů byla analyzována na začátku každý den po dobu 90 dní. a 90 dnech. Bylo analyzováno 4,5 milionu odpovědí AI.
Co znamená viditelnost v této zprávě?
Základní ukazatel ukazuje procento promptů, ve kterých se sledovaná značka objevila v odpovědi AI. Například viditelnost na úrovni 20 % znamená, že značka byla zmíněna v 20 ze 100 zkontrolovaných dotazů.
Samotná zmínka však analýzu nevyčerpává. Proto byly zahrnuty také:
- TOP 3 Rate, tedy podíl odpovědí, ve kterých se značka ocitla v prvních třech doporučeních
- Citation Rate, procento všech analyzovaných odpovědí, ve kterých byla stránka sledované značky uvedena jako zdroj informací nebo se objevil odkaz vedoucí na ni
- Share of Voice, tedy podíl značky ve všech zmínkách o ní a sledovaných konkurentech
- Průměrná pozice, tedy průměrné místo značky na seznamu doporučení, pokud byla zmíněna
Viditelnost po třech měsících: nárůst o 91,5 %
Na začátku výzkumu se značky objevovaly v průměru v 11,8 % odpovědí. Po prvním měsíci se výsledek zvýšil na 14,7 %. Výraznější zrychlení nastalo mezi 30. a 90. dnem: po dvou měsících byla viditelnost 18,2 %, a po třech 22,6 %.
| Moment měření | Viditelnost | Index, start = 100 | Růst oproti startu |
|---|---|---|---|
| Start | 11,8% | 100 | 0% |
| 30 dní | 14,7% | 125 | +24,6% |
| 60 dní | 18,2% | 154 | +54,2% |
| 90 dní | 22,6% | 192 | +91,5% |
Data ukazují, že hodnocení efektů po několika nebo několika dnech může být předčasné. Obsah musí být publikován, objeven systémy shromažďujícími informace, zpracován a využit v odpovědích. V praxi se první signály mohou objevit dříve, ale úplnější obraz změny poskytují až další cykly měření.
Ne všechny obchody rostly stejným tempem
Rozložení změn bylo výrazně rozmanité:
- 43 obchody alespoň zdvojnásobily viditelnost
- 35 obchodů ji zvýšilo o 25-99%
- 15 obchodů zaznamenalo nárůst menší než 25% nebo výsledek blízký počátečnímu
- 7 obchodů ukončilo období s výsledkem nižším než na začátku
Na začátku se 31 z 100 obchodů neobjevilo v žádném z nejdůležitějších promptů své kategorie. Po 90 dnech se počet takových obchodů ve studii snížil na 9. Zároveň medián viditelnosti vzrostl z 10,6% na 20,1%.
Závěr je jednoduchý: nárůst průměru nebyl výsledkem jednotlivých výjimečně silných značek. Zlepšení zahrnovalo většinu vzorku, i když jeho rozsah závisel na odvětví a intenzitě aktivit.
Která odvětví získala nejvíce?
Nejvyšší dynamiku dosáhla odvětví, ve kterých jsou otázky zákazníků podrobné, problémové a vyžadují vysvětlení. Týká se to mimo jiné doplňků, produktů pro zvířata, automobilových dílů a vybavení domácnosti.
| Odvětví | Začátek | Po 90 dnech | Relativní změna | Změna v p.p. |
|---|---|---|---|---|
| Zdraví a doplňky | 8,4% | 20,3% | +141,7% | +11,9 |
| Díly a příslušenství pro automobily | 7,6% | 17,2% | +126,3% | +9,6 |
| Produkty pro zvířata | 9,8% | 21,8% | +122,4% | +12,0 |
| Domov a zahrada | 12,1% | 25,4% | +109,9% | +13,3 |
| Sport a outdoor | 11,7% | 23,8% | +103,4% | +12,1 |
| Děti a hračky | 13,9% | 25,6% | +84,2% | +11,7 |
| Móda a obuv | 13,5% | 23,9% | +77,0% | +10,4 |
| Spotřební elektronika | 10,9% | 18,6% | +70,6% | +7,7 |
| Specializované potraviny | 14,3% | 23,6% | +65,0% | +9,3 |
| Krasa a kosmetika | 15,8% | 25,8% | +63,3% | +10,0 |
Největší relativní nárůst ne vždy znamená nejvyšší konečnou viditelnost. Oblast zdraví a doplňků začínala z nízké úrovně, proto nárůst z 8,4% na 20,3% přinesl dynamiku přesahující 140%. Naopak kosmetika měla nejvyšší počáteční viditelnost a po třech měsících dosáhla nejvyššího konečného výsledku, i když s nižší procentuální dynamikou.
Proč některé kategorie rostou rychleji?
Ve studii měly výhodu kategorie splňující tři podmínky:
- Zákazníci kladou mnoho podrobných otázek před nákupem
- Výběr produktu závisí na parametrech, použití nebo problému uživatele
- Obchod může publikovat konkrétní znalosti, které nelze shrnout do krátkého popisu produktu
To může částečně vysvětlit vysokou dynamiku pozorovanou v kategorii domácnost a zahrada. Uživatel zřídka ptá pouze na konkrétní název produktu. Častěji popisuje prostor, rozpočet, omezení a očekávaný efekt. Obchod, který vysvětluje takové situace lépe než konkurence, poskytuje modelům materiál potřebný k vytvoření užitečného doporučení.
Výsledky se lišily mezi systémy AI
Stejná značka může být dobře viditelná v jednom systému a téměř neviditelná v druhém. Každé prostředí používá jinou sadu zdrojů, způsob vyhledávání informací a mechanismus konstrukce odpovědí.
| AI prostředí | Viditelnost na začátku | Viditelnost po 90 dnech | Relativní změna |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 13,7% | 25,4% | +85,4% |
| Gemini | 11,9% | 23,7% | +99,2% |
| Google AI | 9,4% | 18,2% | +93,6% |
| Claude | 10,1% | 20,1% | +99,0% |
| Grok | 13,9% | 25,6% | +84,2% |
| Průměr | 11,8% | 22,6% | +91,5% |
Ještě větší rozdíly jsou vidět v citacích:
| Prostředí AI | Úroveň citací na začátku | Procent citací po 90 dnech |
|---|---|---|
| ChatGPT | 3,1% | 7,6% |
| Gemini | 3,4% | 8,2% |
| Google AI | 5,8% | 10,9% |
| Claude | 0,9% | 2,9% |
| Grok | 0,3% | 4,4% |
| Průměr | 2,7% | 6,8% |
Výsledek ukazuje, proč jediný test v jednom chatu nestačí k hodnocení viditelnosti. Značka může být často zmiňována, ale zřídka citována. Může se také objevovat vysoko při srovnávacích otázkách a mizet při problémových dotazech. Teprve stálý monitoring mnoha modelů a skupin promptů ukazuje skutečnou strukturu viditelnosti.
Největší nárůst viditelnosti zaznamenaly problémové prompty
Ne každá skupina otázek reagovala na akce stejným způsobem. Největší dynamiku získaly dotazy, ve kterých uživatel popisoval problém, očekávaný výsledek nebo podmínky použití produktu.
| Intence promptu | Začátek | Po 90 dnech | Relativní změna |
|---|---|---|---|
| Problém a řešení | 9,8% | 23,4% | +138,8% |
| Objevování a doporučení | 8,4% | 19,2% | +128,6% |
| Porovnání | 12,9% | 24,6% | +90,7% |
| Produktové a transakční | 11,6% | 20,5% | +76,7% |
| Validace značky | 22,8% | 28,1% | +23,2% |
Prompty obsahující název značky měly vysokou viditelnost již na začátku. Jejich potenciál růstu byl tedy omezen. Mnohem větší prostor pro zlepšení poskytovaly otázky kladené předtím, než se zákazník seznámil s konkrétní značkou, například:
- „Jaký matrac vybrat při bolestech zad a spaní na boku?”
- „Jak vybrat krmivo pro psa s citlivým zažíváním?”
- „Jaké boty na běhání se hodí pro osobu s širokou nohou?”
- „Jaký robotický sekač si poradí na svažitém pozemku?”
Právě v této fázi může odpověď AI zavést novou značku do nákupního procesu. Pro e-commerce je to nejcennější oblast, protože umožňuje oslovit uživatele, který se ještě nerozhodl, kde produkt zakoupí.
Intenzita aktivit a změna viditelnosti během 90 dní
Zkoumané obchody byly rozděleny do tří skupin na základě intenzity aktivit prováděných během observačního období.
K hodnocení byl použit Semly AI Growth Score - ukazatel, který řadí profily podle pravidelnosti aktivit souvisejících s zlepšením viditelnosti v odpovědích AI.
Analýza ukázala jasnou závislost mezi úrovní aktivity a změnou viditelnosti. Skupina, která prováděla nejpravidelnější aktivity, dosáhla největšího zlepšení během 90 dní.
Jedná se o observační závislost. Na základě samotného porovnání skupin nelze tvrdit, že intenzita aktivit byla jedinou příčinou rozdílů ve výsledcích.
| Skupina | Charakteristika | Začátek | Po 90 dnech | Změna |
|---|---|---|---|---|
| Vysoká aktivita | pravidelné publikace, aktualizace dat a realizace většiny doporučení | 12,0% | 31,2% | +160% |
| Průměrná aktivita | 2-3 akce měsíčně, částečná realizace doporučení | 11,8% | 22,0% | +86% |
| Nízká aktivita | jednotlivé akce nebo nedostatek pravidelnosti | 11,6% | 14,8% | +28% |
Rozdíl mezi skupinami byl na začátku malý, ale po třech měsících se stal velmi zřejmým. Nejaktivnější obchody dosáhly více než dvojnásobné konečné viditelnosti než skupina s nízkou aktivitou.
To neznamená, že samotný počet publikací automaticky způsobuje nárůst. Důležité je přizpůsobení obsahu skutečným mezerám v odpovědích AI. Čtyři články odpovídající na otázky, na které značka prohrává s konkurencí, mohou mít větší hodnotu než několik obecných textů připravených bez analýzy promptů.
Co spojovalo nejrychleji rostoucí profily?
Ve zkoumané skupině lídrů se nejčastěji vyskytovalo pět prvků:
- Přesná data o produktech. Parametry, použití, omezení, kompatibilita a informace o dostupnosti byly zaznamenány v obsahu, který bylo možné číst bez provádění JavaScriptu
- Obsah odpovídající na konkrétní otázky. Články se týkaly reálných nákupních problémů, nikoli pouze širokých kategorií frází
- Srovnání založená na kritériích. Obchody vysvětlovaly, pro koho bude dané řešení vhodné a kdy je lepší zvolit jinou možnost
- Konzistence informací. Popisy produktů, kategorie, průvodce, strukturovaná data a informace o značce si navzájem neodporovaly
- Pravidelné měření. Změny byly hodnoceny na stejných promptech a v těch samých modelech, což umožnilo odlišit trvalý trend od jednorázové odchylky
Zmínka není totéž co citace
Po 90 dnech činil Mention Rate 22,6 %, zatímco Citation Rate 6,8 %. To znamená, že značka byla zmiňována mnohem častěji, než byla její stránka uváděna jako zdroj.
Za předpokladu, že citace představují podmnožinu odpovědí obsahujících zmínku o značce, asi 30 % odpovědí se zmínkou také obsahovalo citaci stránky značky.
To nezpochybňuje hodnotu přítomnosti. Doporučení bez odkazu může budovat povědomí a ovlivňovat pozdější vyhledávání značky. Z pohledu návštěvnosti na stránce je však citace obzvlášť důležitá, protože poskytuje uživateli přímou cestu do obchodu.
Ve studii o nárůstu Citation Rate se nejčastěji vyskytovaly:
- jednoznačné odpovědi na konkrétní otázky
- čitelné názvy a nadpisy popisující problém uživatele
- unikátní údaje, souhrny a pokyny
- viditelná informace o autorovi, aktualizaci a zdrojích
- logické propojení mezi průvodcem, kategorií a produktem
- strukturní údaje odpovídající obsahu stránky
Závěr pro obchody je praktický: stojí za to měřit zvlášť, zda je značka zmiňována, zda je vysoko na seznamu doporučení a zda je její stránka uváděna jako zdroj. Každý z těchto výsledků popisuje jinou fázi budování viditelnosti.
TOP 3 rostlo rychleji než celkový počet zmínek
Podíl odpovědí, ve kterých se značka dostala do první trojky doporučení, vzrostl z 4,9 % na 11,7 %. To je zlepšení o 138,8 %, výrazně větší než nárůst samotné viditelnosti.
Zároveň se průměrná pozice značky zlepšila z 5,8 na 4,2. V praxi se zkoumané obchody objevovaly častěji a posouvaly se blíže na začátek odpovědí, kde je doporučení viditelnější a snadněji zapamatovatelné.
Tento výsledek ukazuje, proč sama odpověď „značka se objevila“ je nedostatečná. Uvedení obchodu na sedmém místě má jinou hodnotu než jeho představení jako první doporučení spolu s odůvodněním a odkazem.
5 závěrů pro majitele e-commerce
1. Viditelnost v AI lze měnit, ale vyžaduje to čas
Zkoumaný nárůst z 11,8 % na 22,6 % nenastal po jedné publikaci. Největší část zlepšení se objevila po prvním měsíci, kdy systematické aktivity začaly vytvářet širší a soudržnější obraz nabídky.
2. Největší šance se nachází před dotazem na značku
Prompty problémové a doporučující vzrostly více než dvakrát. To jsou otázky uživatelů, kteří vědí, co potřebují, ale ještě si nevybrali produkt ani prodejce.
3. Každý obor potřebuje vlastní sadu promptů
Obchod s kosmetikou, prodejce autodílů a značka vybavení domácnosti se účastní zcela odlišných rozhodovacích procesů. Společná, obecná sada otázek neukáže jejich skutečnou viditelnost.
4. Je třeba měřit několik rozměrů současně
Mention Rate, Citation Rate, TOP 3, Share of Voice a průměrná pozice odpovídají na různé otázky. Teprve dohromady ukazují, zda je značka rozpoznávána, doporučována a označována jako zdroj.
5. Výhodu buduje systém, ne jednotlivý článek
Nejlepších výsledků dosáhly obchody, které kombinovaly monitoring, analýzu konkurence, optimalizaci produktových informací a pravidelné publikování obsahu odpovídajícího na zjištěné mezery.
Plán růstu viditelnosti na 90 dní pro vaši značku
Dny 1-30: diagnóza a základy
- Vytvořte sadu promptů zahrnující doporučení, problémy, srovnání a produktové otázky
- Zkontrolujte viditelnost značky a hlavních konkurentů v několika modelech AI
- Vyberte 10-20 dotazů s vysokou obchodní hodnotou, u kterých jsou konkurenti viditelní, ale vaše značka se neobjevuje
- Ověřte, zda mají roboti a informační systémy přístup na stránku
- Doplňte klíčové popisy produktů a kategorií o použití, parametry, omezení a odpovědi na otázky zákazníků
Dny 31-60: publikace a distribuce znalostí
- Publikujte obsah připravený na základě konkrétních mezer ve viditelnosti
- Spojte příručky s příslušnými kategoriemi a produkty
- Přidávejte srovnání, tabulky, krátké odpovědi a jasně popsaná kritéria výběru
- Dbejte na konzistenci produktových dat, dostupnosti, cen a informací o značce
- Porovnejte druhé měření se stavem na začátku, zvlášť pro každou skupinu promptů
Dny 61-90: škálování toho, co funguje
- Rozvíjejte témata, která zlepšila viditelnost nebo Citation Rate
- Aktualizujte obsah, který byl objeven, ale stále nevede k citacím
- Analyzujte nové zmínky konkurence a změny v TOP 3
- Omezte vytváření obsahu, který neodpovídá na žádný sledovaný problém uživatele
- Hodnoť výsledky na základě trendu z několika měření, nikoli jediné odpovědi modelu
Omezení studie
Výsledky zprávy je třeba interpretovat v kontextu několika omezení.
Odpovědi generované systémy AI se mohou měnit mezi jednotlivými vyvoláními stejného promptu. Ovlivňují je mimo jiné aktualizace modelů, změny mechanismů vyhledávání informací, dostupnost zdrojů a způsob konstruování odpovědí jednotlivými platformami.
Studie proto ukazuje především směr a rozsah změn pozorovaných v analyzovaném souboru, nikoli zaručený výsledek pro každou značku.
Rozdělení obchodů podle intenzity činností má observační charakter. Vyšší aktivita byla spojena s větším nárůstem viditelnosti, ale samotná analýza neumožňuje tvrdit, že byla jedinou příčinou tohoto nárůstu.
Na výsledky mohly mít vliv také další faktory, jako je předchozí rozpoznatelnost značky, autorita domény, přítomnost značky ve vnějších zdrojích, změny nabídky a aktualizace samotných systémů AI.
Z tohoto důvodu je třeba výsledky považovat za analýzu závislostí pozorovaných v období 90 dnů, nikoli jako záruku určitého nárůstu po provedení konkrétních akcí.
Shrnutí
Analýza 100 profilů obchodů a 10 000 promptů ukazuje, že viditelnost značek e-commerce v odpovědích AI se může významně měnit v průběhu několika měsíců.
V analyzovaném souboru průměrná viditelnost vzrostla z 11,8 % na 22,6 % během 90 dnů. Největší dynamiku bylo zaznamenáno u problémových a doporučujících dotazů — tedy v fázi, kdy uživatel zná svou potřebu, ale ještě si nevybral konkrétní značku nebo produkt.
Současně výsledky ukazují na jasnou závislost mezi pravidelností aktivit a měřítkem pozorovaného růstu. Obchody z vysoce aktivní skupiny končily období zkoumání s výrazně vyšší viditelností než profily, které prováděly aktivity sporadicky.
To neznamená, že jediná optimalizace automaticky vede k určitému růstu. Viditelnost v AI závisí na mnoha faktorech, včetně kvality a dostupnosti informací o značce, zdrojích využívaných systémy AI, konkurenci a změnách, které se odehrávají v samotných modelech.
Proto by praktický přístup k AI Search měl spojovat pravidelné měření, identifikaci mezer v odpovědích AI, zlepšení kvality informací o produktech a značce a publikaci obsahu, který odpovídá konkrétním potřebám uživatelů.
Sdílet:
