AI modely a agenti

RAG

Také známé jako: Retrieval-Augmented Generation

Spojení hledání relevantních podkladů s tvorbou odpovědi z nich.

Praktický příklad

Systém před vysvětlením načte část návodu k produktu.

Co je dobré vědět?

Chybné zdroje či hledání mohou vést k chybným odpovědím.

AI modely a agenti v praxi

Model zpracovává informace; aplikace určuje nástroje a oprávnění. Spolehlivé odpovědi vyžadují zdroje a kontrolu. Akce s účty, obsahem a objednávkami musejí zůstat v povoleném rozsahu.

Související funkce Semly

Zjistěte, kde se pojem uplatňuje v Semly.

Semly MCPPropojte data a nástroje Semly se svým AI asistentem. Analyzujte reporty a pracujte s Leonem v rozhovoru.Weby pro AI agentyZpřístupněte strukturované firemní znalosti a poptávkové formuláře přes kanál pro agenty.

Související pojmy

Vyhledání podkladůVýběr dokumentů či úryvků pro zpracování dotazu.Ukotvení v podkladechPropojení generovaného výstupu s dodanými či nalezenými informacemi.EmbeddingČíselná reprezentace obsahu používaná k porovnávání podobnosti a dalším úlohám modelu.

Dokumentace a další zdroje

Definice Semly. Standardy a chování popisují jejich tvůrci:

RAG