Skrytá matematika modelu CPC
Model CPC vyžaduje platbu za každé kliknutie - bez ohľadu na predajný efekt. Pre kampane s konverzným pomerom 1-2 % to znamená, že 98-99 % rozpočtu sa prečerpá bez vplyvu na príjmy. Príklad:
- 10 000 kliknutí po 0,96 EUR = 9 600 EUR nákladov.
- Pri konverznom pomere 1,5 % → 150 objednávok.
- Náklady na obstaranie jednej objednávky (CAC): 64,00 EUR.
Ak je priemerná jednotková marža 60 libier, obchod zarobí na jednej objednávke len niekoľko zlotých - za predpokladu, že sa zákazník vráti. V mnohých kategóriách (móda, kozmetika, bytové doplnky) takáto matematika spôsobuje, že rast tržieb je súčasne so stratou marže.
Provízie z predaja
Partnerské platformy alebo trhoviská, ktoré si účtujú 5 – 12 % províziu, menia úspech predaja na ďalšie prevádzkové náklady. Obchod, ktorý za mesiac predá tovar v hodnote 240 000 EUR s maržou 20 %, vráti platforme 24 000 – 28 800 EUR. Ide o 25 – 30 % hrubého zisku, ktorý by mohol zostať v spoločnosti.
Na druhej strane platobné operátory s 1,4 % províziou generujú mesačné náklady vo výške 1 680 EUR pri obrate 120 000 EUR – 20 160 EUR ročne. Efekt je rovnaký: každá transakcia sa stáva postupne menej výnosnou.
Modely fixných nákladov
Alternatívou je model účtovania na základe predplatného, v ktorom náklady na marketing nezávisia od počtu kliknutí a predaja. To umožňuje udržať stabilnú štruktúru nákladov pri raste objemu.
Príklad: Obchod platí 90 EUR mesačne za zobrazenie svojej ponuky v kanáloch umelej inteligencie (napr. Semly.ai). Ak platforma vygeneruje 3 000 zobrazení mesačne a 60 objednávok, náklady na získanie objednávky klesnú na 6,6 GBP - viac ako 8x lacnejšie ako model CPC.
Vplyv technológií umelej inteligencie a jazykových modelov
Nové predajné kanály - ako napríklad viditeľnosť produktov v konverzačných modeloch (ChatGPT, Gemini) - eliminujú potrebu ponuky na kliknutie. Umelá inteligencia čerpá údaje z otvorených zdrojov (napr. XML kanály), odporúča produkty v reakcii na otázky používateľov ("odporučte pohodlnú trekingovú obuv") a predajca neplatí žiadnu províziu.
Tým sa pozornosť presúva z platené zviditeľnenie na stránke sémantická indexácia (porozumenie) - t. j. optimalizácia údajov o produktoch pre GEO.
GEO ako nástupca SEO
Tak ako SEO určuje viditeľnosť v Google, tak GEO (generatívna optimalizácia motora) rozhoduje o tom, či sa produkt zobrazí vo výsledkoch AI. Rozdiel je zásadný:
Kľúčový faktor:
- SEO - kľúčové slová a spätné odkazy.
- GEO - kvalita údajov o produktoch (XML feed, popis, kategória).
Typ viditeľnosti:
- SEO - odkaz vo výsledkoch vyhľadávania.
- GEO - priame odporúčanie produktu.
Náklady na kliknutie:
- SEO - variabilné (CPC).
- GEO - nula (feed-in).
Účinok:
- SEO - návštevnosť webových stránok.
- GEO - nákupný zámer v konverzácii, konverzia vyššia až 6x (správa Semly.ai).
Preto by dnes majitelia e-shopov nemali myslieť na "návštevnosť z reklám Google", ale na prítomnosť v generatívnych odporúčaniach AI - pretože tu sa začína nová nákupná cesta.
Praktická realizácia v predajni
- Export krmiva XML - so Shopify, WooCommerce, PrestaShop alebo Magento (formát Google Merchant).
- Analýza dátových polí - názvy, kategórie, cenové atribúty a popisy musia byť sémanticky presné (napr. namiesto "trekkingové topánky" je lepšie "pánske trekkingové topánky s membránou Gore-Tex, nízke").
- Registrácia v kanáli AI - integrácia s platformou, ako je Semly.ai alebo priamo pridaním kanála do adresárov priateľských k LLM (v súčasnosti len na americkom trhu).
- Monitorovanie odporúčaní týkajúcich sa umelej inteligencie - skontrolovať, v ktorých dotazoch sa produkt objavuje a v ktorých nie (napr. "30l horský batoh").
- Udržiavanie kvality údajov - Umelá inteligencia uprednostňuje aktuálne, úplné a logicky opísané údaje o produktoch.
Modely bez provízií už nie sú experimentom, ale metódou obnovy životaschopných marží vo svete, kde náklady na reklamu rastú rýchlejšie ako ziskovosť. Fixné náklady poskytujú obchodom nielen finančnú kontrolu, ale aj prístup k predajným kanálom, kde sa čoraz častejšie robia nákupné rozhodnutia - interakcia s umelou inteligenciou, nie s vyhľadávačom.
Tomasz Cincio - generálny riaditeľ Semly.ai
Príklad implementácie GEO so Semly
Prípad 30 dní (anonymizované): obchod s prírodnou kozmetikou
Cieľ: znížiť CAC a chrániť maržu.
Parametre: AOV = 40 EUR, hrubá marža = 40 %, CR = 1,5 %, poplatky za platby = 1,4 %.
Pred (model CPC):
- 10 000 kliknutí × 0,19 EUR = 1 880 EUR výdavky
- 150 objednávok → príjmy 7 060 EUR
- Hrubá marža 2 820 EUR – platobné poplatky 100 EUR – inzeráty 1 880 EUR
- Zisk po odpočítaní nákladov: 840 EUR (CAC 12,53 EUR)
Po (model predplatného GEO):
- Predplatné 95 EUR (bez CPC)
- 150 objednávok → príjmy 7 060 EUR
- Hrubá marža 2 820 EUR – platobné poplatky 100 EUR – predplatné 95 EUR
- Zisk po odpočítaní nákladov: 2 625 EUR (CAC 0,63 EUR)
Účinok: +1 785 EUR zisk / +212 % oproti CPC pri rovnakom počte objednávok.
porovnanie dvoch po sebe nasledujúcich dvojtýždňových okien (spolu 30 dní); ostatné kanály a zľavy sa nezmenili; údaje: GA4 + Semly Pixel; odchýlky v AOV a CR v rozmedzí ±3 % a ±0,1 p. b.
Zdieľať: