Ověřte viditelnost své firmy v AI
Zdarma, bez platební karty.
Zákazník se ptá na podmínky služby. Na webu najde obecný popis, v průvodci starší nabídku a v návodu výjimku, které si dříve nevšiml. Každý materiál může vypadat správně, ale dohromady nedávají jasnou odpověď. Systém AI, který z těchto textů čerpá, musí rozpory také vyřešit.
Práce se znalostmi pro AI proto začíná vyjasněním významu informací. Co přesně popisujeme? Kdy daná podmínka platí? Kde je její zdroj? Open Knowledge Format pomáhá tyto znalosti zapsat ve strukturované a přenosné podobě.
Co je Open Knowledge Format?
Open Knowledge Format, zkráceně OKF, je otevřený formát zápisu znalostí pro lidi a systémy AI. Google Cloud ho představil 12. června 2026. Vychází z jednoduché myšlenky: znalosti lze ukládat do textových souborů, které různé nástroje čtou podle společných pravidel.
Základem jsou dokumenty Markdown, tedy text s jednoduchým zápisem nadpisů, seznamů a odkazů. Na začátku dokumentu je blok YAML s metadaty, krátkými poli popisujícími obsah. Taková sada souborů může obsahovat definice metrik, popisy dat, postupy nebo pravidla služby.
Formát nevyžaduje konkrétní cloud ani model AI. Má usnadnit výměnu znalostí mezi nástroji. Samotné uložení informace v OKF neznamená, že ji externí systém stáhl nebo použil.
Zdroj: Google Cloud - úvod do Open Knowledge Format
Článek Googlu popisuje verzi 0.1. Co změnila verze 0.2?
Článek Googlu je dobrým úvodem, ale popisuje původní verzi 0.1. Specifikace zkontrolovaná 13. října 2026 už uvádí verzi 0.2. Projekt má také vlastní repozitář. Stará kopie v adresáři knowledge-catalog/okf se již neudržuje.
Verze 0.2 rozšiřuje popis původu, ověření a aktuálnosti znalostí. Umožňuje mimo jiné uvést zdroje informací, způsob jejich přípravy a potvrzení i stav dokumentu. To je užitečné, když část obsahu vytvářejí nebo aktualizují agenti AI.
Jediným vždy povinným polem zůstává type. Určuje druh popisované informace. Další pole a jejich závislosti je třeba vybírat podle specifikace. Minimální shoda s formátem ještě neznamená, že dokument obsahuje vše, co čtenář potřebuje.
Zdroj: aktuální specifikace OKF 0.2
Informace o přesunu projektu do samostatného repozitáře
Jak OKF pomáhá uspořádat znalosti pro AI?
Jeden dokument popisuje jeden pojem nebo téma. Odkazy ho propojují s dalšími dokumenty. Popis metriky tak může vést k definicím dat a návod k podmínkám, kterých se týká. Soubory lze kontrolovat, verzovat a přenášet mezi systémy.
Repozitář projektu ukazuje také rozdělení rolí: jeden nástroj může znalosti připravovat a jiný je číst. Knihovna souborů může sloužit agentovi, internímu vyhledávači nebo prohlížeči dokumentace. Konkrétní nasazení stále musí zajistit přístup k obsahu a podporu formátu na straně příjemce.
Zdroj: repozitář Open Knowledge Format
Ilustrační schéma: zdrojové materiály procházejí ověřením, dostávají se do uspořádané báze a může je číst připojený systém AI. Vlastní zpracování podle dokumentace OKF; grafika vytvořená pomocí AI.
Znalostní báze Semly a OKF
Semly má znalostní bázi a používá Open Knowledge Format. Je to důležitá součást práce s informacemi o firmě: pozornost si zaslouží obsah odpovědi i uspořádání znalostí, ze kterých ji lze sestavit.
Pro člověka odpovědného za marketing to znamená konkrétní úkol. Shromáždit potvrzené informace o nabídce, vysvětlit pojmy a odstranit rozpory. Teprve na takovém podkladu má smysl stavět další popisy, průvodce a odpovědi na otázky zákazníků.
Pokud provozujete firmu poskytující služby, začněte rozsahem služby, požadavky a výlukami. Pokud prodáváte produkty, uspořádejte použití, parametry a kompatibilitu. V obou případech má čtenář rozumět tomu, kdy informace platí.
Znalostní báze a blog přitom mohou mít různé role. V bázi udržujete přesnou odpověď na konkrétní otázku. Článek na blogu pomáhá pochopit problém, porovnat přístupy a rozhodnout o dalším kroku. Nemusíte na obou místech opakovat celý návod.
Přečtěte si také: jak rozdělit témata mezi blog a znalostní bázi
Příklad: co vlastně znamená „aktivní účet“?
Představme si, že tým chce používat AI k vysvětlování produktových reportů. V jednom dokumentu znamená „aktivní účet“ každý účet s platným přístupem. V druhém účet, na kterém proběhla určitá činnost. Bez upřesnění mohou oba popisy vést k různým výsledkům.
Ukázková data vysvětlují metodu a nepředstavují výsledky žádné značky. V příkladu máme 80 účtů s platným přístupem. Na 28 z nich proběhla ve sledovaném týdnu alespoň jedna schválená operace. Pokud takto definujeme aktivitu, podíl aktivních účtů je 28 ÷ 80 × 100% = 35%.
V bázi proto popište definici, událost, která účet zahrne do výpočtu, období a výjimky. Samotná věta „aktivita je 35%“ nestačí. Čtenář neví, co se počítalo ani zda může hodnotu srovnat s jiným reportem.
| Prvek znalosti | Popis v ukázkových datech | Proč ho zaznamenat? |
|---|---|---|
| Definice | Účet s alespoň jednou schválenou operací za týden | Odlišuje přístup k produktu od jeho používání |
| Základ výpočtu | 80 účtů s platným přístupem; 28 aktivních | Umožňuje zopakovat výsledek 35% |
| Výjimky | Testovací účty mimo obě skupiny | Brání směšování různých populací |
| Zdroj a kontrola | Uvedená definice události a osoba odpovědná za její kontrolu | Usnadňuje vysvětlení a pozdější aktualizaci |
Závěr je jednoduchý: nejprve se shodněte na definici, potom hodnoťte odpověď AI. Pokud systém zaměňuje aktivní účet za účet s přístupem, ověřte, zda dostal správný popis. Změna formátu souboru nevyřeší neujasněnou definici.
Co připravit ve znalostní bázi své firmy?
Začněte jednou oblastí, v níž nedorozumění komplikují rozhodování zákazníků nebo práci týmu. Může jít o rozsah implementace, podmínku použití funkce nebo význam metriky. Nemusíte hned předělávat celou dokumentaci.
Redakční seznam pro přípravu obsahu: význam, rozsah, zdroj, aktuálnost, výjimky a souvislosti. Jde o návrh práce s informací, nikoli seznam povinných polí OKF. Vlastní zpracování; grafika vytvořená pomocí AI.
- Vyberte otázku, na kterou má čtenář dostat jednoznačnou odpověď.
- Zapište krátkou definici a podmínky, za kterých platí.
- Uveďte zdroj faktu a osobu odpovědnou za jeho potvrzení.
- Popište výjimky a propojte téma s potřebnými návody.
- Odstraňte rozporné verze informací z materiálů, které udržujete.
- Ověřte odpověď systému na základní otázku i hraniční případ.
Hraniční případ je zvlášť užitečný. Pokud služba zahrnuje určitý typ zařízení, zeptejte se také na nepodporovaný model. Dobrá dokumentace má pomoci rozpoznat omezení, místo aby podporovala rozšiřování nabídky v odpovědi.
Zlepšuje OKF viditelnost v Googlu a odpovědích AI?
OKF řeší způsob zápisu a výměny znalostí. Viditelnost ve veřejných odpovědích AI závisí i na tom, zda má systém k materiálu přístup, považuje ho za užitečný a použije ho u konkrétní otázky. Nasazení formátu není potvrzením, že bude značka doporučována.
Google vysvětluje, že pro AI Overviews a AI Mode platí základy SEO. Stránka musí být indexovaná a způsobilá k zobrazení s textovým úryvkem. Nejsou nutné speciální soubory pro AI ani další typ strukturovaných dat. Splnění požadavků nezaručuje zobrazení.
Zdroj: Google Search Central - funkce AI a váš web
Oddělte proto dva úkoly. Nejprve ověřte, že znalostní báze obsahuje správné a aktuální odpovědi. Potom posuzujte, jak se firma představuje ve veřejných systémech AI. Tak odlišíte problém v obsahu od situace, kdy materiál nebyl použit.
Kde začít?
Vyberte jednu informaci o své nabídce, kterou lze snadno špatně pochopit. Zapište její význam, podmínky a zdroj. Ověřte, že stejná pravidla platí ve znalostní bázi, na produktové stránce i v návodu.
Taková práce je konkrétním výchozím bodem pro používání OKF. Semly má znalostní bázi a tento formát používá, ale kvalita informací stále začíná u faktů. Čím snadněji zjistíte, co věta znamená a kdy je aktuální, tím snadněji ji ověříte a odpovědně použijete.
Technické zdroje byly zkontrolovány 13. října 2026. Popis změn standardu se týká OKF 0.2; neurčuje verzi ani rozsah implementace OKF v Semly.
Sdílet:
