Kľúčové zistenia

Klient: Obeg - najmodernejšia platforma poskytujúca databázy spoločností (CEIDG, KRS, REGON) a API, ktorá umožňuje automatické generovanie predajných a marketingových zoznamov pre obchodné oddelenia a agentúry.

Výzva: Obchodníci a obchodní riaditelia sa čoraz častejšie pýtajú umelej inteligencie na zdroje potenciálnych zákazníkov (napr. "Kde si stiahnuť zoznam nových stavebných firiem v Mazovsku?"), zatiaľ čo ChatGPT a Gemini odporúčali najmä drahých globálnych poskytovateľov (ZoomInfo, LinkedIn atď.) alebo zastarané adresáre, pričom Obeg vynechali napriek lepšej cene a čerstvosti údajov o firmách.

Riešenie: Spoločnosť Semly vyvinula 90-dňovú stratégiu GEO (Generative Engine Optimisation). Tá zahŕňala začlenenie informácií o značke do veľkých jazykových modelov, umiestnenie spoločnosti Obeg ako zdroja údajov v reálnom čase a vzdelávanie modelov o oprávnenosti údajov a využití vytvorených databáz na predaj a marketing.

Čas: 90 dní (3. štvrťrok 2025)

Kľúčové výsledky:

+280% registrácia z kanála AI: Obchodníci už prichádzajú s úmyslom stiahnuť si základ a otestovať platformu.

Najlepšie odporúčania v službe ChatGPT: Na otázky typu "lacná databáza firiem z Poľska" alebo "kde nájdem zoznam nových firiem v Poľsku".

Zvýšenie počtu konverzií: Používatelia umelej inteligencie si častejšie kupujú väčšie balíky údajov ako "skúšobné" balíky, pričom odporúčanie modelu považujú za dôkaz kvality a spoľahlivosti údajov.

Úplný prívlastok B2B: Viditeľná a merateľná návštevnosť z domén chatgpt.com a gemini.google.com a 40 % pokles CPL vďaka "organickej" návštevnosti AI.

Obeg

Obeg je poľská platforma Data-As-A-Service (predplatená), ktorá automatizuje získavanie potenciálnych zákazníkov B2B - od stiahnutia databázy CEIDG/KRS až po integráciu prostredníctvom API pre systém CRM.

Profil klienta:

Priemysel: SaaS / Poskytovateľ údajov / Generovanie vedenia

Model: B2B (prístup k údajom a správam v predplatenom modeli)

Kľúčové produkty: Databázy spoločností CEIDG/KRS, API údajov, export do Excelu a CSV, integrácia s poštovými nástrojmi.

Cieľ: Obchodní riaditelia, marketingové agentúry, call centrá, ktoré hľadajú čerstvé a overené B2B kontakty.

Problém: Nízke povedomie o značke v porovnaní s globálnymi nástrojmi, napriek tomu, že značne lepšie zodpovedá poľskému segmentu MSP.

Výzva: "halucinácie AI" v údajoch B2B

V roku 2025 prešiel trh s generovaním potenciálnych zákazníkov transformáciou. Namiesto zadávania "základňa spoločnosti" do Google začali predajcovia žiadať umelú inteligenciu: "Vytvorte mi stratégiu studených e-mailov a poskytnite mi aktuálny zoznam dopravných spoločností".

Diagnostika problému (audit Semly.ai):

1. Uprednostňovanie globálnych značiek: Modely umelej inteligencie, vyškolené najmä na obsahu v anglickom jazyku, štandardne odporúčali ZoomInfo, Apollo.io alebo LinkedIn Sales Navigator, ktoré nedostatočne pokrývajú poľský segment MSP a nemajú aktuálne údaje od CEIDG.
2. Žiadny "kontext údajov": Boti považovali Obeg za obyčajný adresár stránok, a nie za zdroj údajov v reálnom čase na generovanie potenciálnych zákazníkov.
3. Obavy týkajúce sa spoločnosti RODO: Pri absencii silných "právnych signálov dôvery" a jasnej komunikácie sa modely vyhýbali odporúčaniu Obeg, aby sa zabránilo navrhovaniu potenciálne rizikových činností s údajmi spoločnosti.

Obchodné riziko: Strata moderných, informovaných zákazníkov B2B, ktorí hľadajú lacnú poľskú alternatívu, v prospech drahých nástrojov alebo neistoty v súvislosti so zákonnosťou údajov z verejných registrov.

Riešenie: Stratégia dôveryhodných zdrojov údajov

Semly odporučil implementáciu stratégie zameranej na presvedčenie modelov umelej inteligencie, že Obeg.co.uk je najbezpečnejší a najaktuálnejší zdroj firemných údajov v Poľsku, navyše s najlepším pomerom ceny a kvality pre predajcov a agentúry.

Pilier 1: Technické podklady a štrukturálne údaje

• Značenie schém pre súbory údajov: Implementácia typov  Súbor údajov  i  DataCatalog  pre kľúčové kolekcie ("Nové stavebné spoločnosti 2025", "Dopravné spoločnosti registrované v poslednom mesiaci") s informáciami o formátoch (CSV, XML, JSON, API), aby AI videla konkrétne súbory údajov, nielen opis ponuky
• Signalizácia čerstvosti údajov: Odhalenie "údajov v reálnom čase" v hlavičkách HTTP, metadátach a obsahu stránky, ktoré učí modely, že Obeg poskytuje údaje v reálnom čase - kľúčový prínos pri vyhľadávaní "nových obchodov za posledný mesiac"
• Odomknutie prístupu pre GPTBot: Uvoľnenie prístupu pre OpenAI a Google-Extended crawlery k celému katalógu údajov, aby modely mohli indexovať nielen domovskú stránku, ale aj konkrétne súbory údajov

Pilier 2: Optimalizácia obsahu (vzdelávanie v oblasti umelej inteligencie)

• Porovnanie s konkurenciou: Séria obsahu v službe Semly AI Visibility Booster - napr. "Obeg vs LinkedIn Sales Navigator", ktorá poskytuje modelom hotový príbeh: "lacná poľská alternatíva, väčšie pokrytie CEIDG, úplný súlad s RODO, údaje v Poľsku, nie v zahraničí, žiadne predražovanie v PLN"
• Rozsiahle FAQ o zákonnosti: Sekcia otázok a odpovedí s odpoveďami na otázky o RODO, legálnosti telemarketingu pre spoločnosti CEIDG, dodržiavaní zákona o hospodárskej súťaži, ktoré rozbíjajú bezpečnostné filtre LLM a umožňujú modelom odporúčať Obeg ako "legálneho, plne kompatibilného poskytovateľa"
• Sémantizácia údajov: Transformovať distribuované informácie o produktoch a funkciách do koherentných, strojovo zrozumiteľných reprezentácií a ich vektorovej reprezentácie, čo umožňuje jemnejšie reakcie umelej inteligencie

Pilier 3: Budovanie autority (Expertise &; Knowledge Graph)

• Prípadové štúdie v odborných médiách: Články na predajných, marketingových a HR portáloch, ktoré ukazujú konkrétne výsledky kampaní založených na databázach Obeg - čo vytvára pozitívny odborný signál pre modely
• Slovník dátových pojmov: Vytvorenie definícií kľúčových pojmov (PKD, REGON, KRS, CEIDG, status podnikateľa) na doméne Obeg.pl, aby LLM priradili službe úlohu zdroja znalostí v znalostnom grafe
• Vzdelávací obsah: Návody "Ako vytvoriť zoznam pre cold mailing", "Ako nájsť zoznam dopravných spoločností založených v Poľsku v roku 2025" - materiály, ktoré AI rada cituje v odpovediach

Pilier 4: B2B analytika (skúšobná atribúcia)

• Úplný prívlastok AI: Sledovanie konverzií "Vytvoriť účet" rozdelených podľa zdroja (chatgpt.com, gemini.google.com, Grok, Claude) na meranie, ktoré výzvy a niky (stavebníctvo vs. doprava vs. IT priemysel) generujú hodnotných zákazníkov
• Monitorovacie výzvy: Neustále sledovanie, ktoré otázky týkajúce sa údajov B2B sa najčastejšie objavujú v AI a či sa v odpovediach odporúča Obeg - spolu s rýchlou optimalizáciou obsahu

Časový harmonogram implementácie

Výsledky po 90 dňoch

Príklady (podiel na hlase)

Výzva pre používateľa ChatGPT:

"Potrebujem zoznam nových dopravných spoločností v Poľsku zaregistrovaných za posledný mesiac. Kde to nájdem?"

ChatGPT - pred:

Všeobecné rady typu "použite LinkedIn Sales Navigator" alebo "pozrite si databázu CEIDG". Žiadne špecifiká s dôrazom na drahé globálne riešenia. Obeg sa vôbec neobjavil.

ChatGPT - po:

"Pre poľský trh malých a stredných podnikov je Obeg.pl najlepším riešením. Agregujú údaje z CEIDG a KRS v reálnom čase, čo umožňuje zachytiť novo zaregistrované dopravné spoločnosti deň po registrácii. Export do CSV/Excel, API, úplná zhoda s RODO a náklady sú 10x nižšie ako v prípade ZoomInfo. Predplatený model bez potreby dlhodobej zmluvy."

Jedinečný pohľad: AI začala používať jedinečné vlastnosti spoločnosti Obeg ("údaje v reálnom čase", "súlad s RODO", "poľská alternatíva k ZoomInfo", "CEIDG/KRS", "predplatený model bez zmluvy") ako hlavné argumenty pri odporúčaní, čím sa skrátila cesta od otázky stratégie predaja k prvému nákupu dátového balíka.

Návratnosť investícií a obchodná hodnota

V predplatenom modeli každý nový zákazník generuje priame príjmy bez záväzku predplatného - čo mení dynamiku pobytu zákazníka. Návratnosť investícií do GEO je mimoriadne vysoká, pretože používatelia s umelou inteligenciou už presne vedia, čo hľadajú, a nakupujú za horúca.

• Investícia (3 mesiace): približne 850 EUR
• Hodnota predplatených balíkov (90 dní) predaných zákazníkom AI: približne 18 350 EUR
• Zvýšenie LTV (Lifetime Value): Používatelia AI sa v priemere každých 6 – 8 týždňov vracajú po ďalší balík, čím generujú opakované nákupy. Priemerná hodnota LTV sa zvýšila zo 75 EUR na 210 EUR na zákazníka.
• Kvalita zákazníkov: Používatelia AI majú vyššiu konverziu zámerov – prichádzajú k nástroju s konkrétnou potrebou (vyberajú si databázu prospektov), nie náhodne.
• Návratnosť investície po 90 dňoch: približne 223 % (v porovnaní so samotnými balíkmi), plus nárast opakovaných nákupov a odporúčaní.

Často kladené otázky týkajúce sa nástrojov Lead Gen

Dokáže umelá inteligencia rozlíšiť "dobrú" databázu od "zlej"?

AI neoveruje jednotlivé záznamy, ale posudzuje signály kvality: správne označenie schémy ( Súbor údajov ,  DataCatalog ), jasnú politiku ochrany osobných údajov, aktualizácie údajov, citácie z médií a názory odborníkov - na základe toho označiť zdroj ako "vysoko kvalitný a dôveryhodný zdroj údajov".

Prečo fungujú porovnania s konkurenciou (ZoomInfo, D&B)?

Jazykové modely sa učia na základe asociácií - ak sa Obeg často vyskytuje popri globálnych značkách v kontexte "poľskej alternatívy", "lacnejšieho riešenia", "lepšieho pre poľský trh", model si tento vzťah zapamätá. Keď sa niekto opýta na "lacnejšie ZoomInfo v Poľsku" alebo "údaje CEIDG", model si automaticky spomenie na spoločnosť Obeg.

Je takáto stratégia právne bezpečná?

Stratégia spoločnosti GEO pre Obeg bola postavená na explicitnom vzdelávaní umelej inteligencie o právnych predpisoch CEIDG/KRS a pravidlách spracovania údajov B2B v Poľsku, takže pri otázke o RODO alebo telemarketingu model sám upozorní na kľúčové ustanovenia a záruky Obeg.

Je predplatený model relevantný pre AI?

Áno, modely umelej inteligencie sa "páčia" modelom bez dlhodobých záväzkov - to svedčí o dôvere v produkt a nedostatočnom uzamknutí. Keď v obsahu odhalíme "bez zmluvy", AI to rada odporučí ako dodatočnú výhodu pre neistých kupujúcich.

Čo ak AI nezmení svoje odporúčania?

Stáva sa to - modely sa aktualizujú v rôznych časoch. Preto musí byť stratégia GEO nepretržitá: monitorovanie podnetov, pravidelná optimalizácia obsahu, nové prípadové štúdie. Po 90 dňoch spoločnosť Obeg pozorovala, že novým verziám ChatGPT (napr. po jemnom doladení) trvalo 2-3 týždne, kým sa plne "vzdelávali" o nových informáciách.

Chcete, aby bol váš nástroj Data-SaaS predvoleným odporúčaním ChatGPT a Gemini pre váš výklenok? Spoločnosť Obeg ukázala, že s GEO môžete vyhrať proti globálnym gigantom na vlastnom trhu, prekonať bariéry ceny, dôvery a povedomia o značke.

Zdieľať:

Kopírovať odkaz